تصنيف الأنماط باستخدام خوارزمية Hamming Neural Network
 التاريخ :  11/02/2018 06:09:41  , تصنيف الخبـر  كلية تكنولوجيا المعلومات
Share |

 كتـب بواسطـة  حسين علي العميدي  
 عدد المشاهدات  73




 

قدمت الطالبة زهراء مازن عبيد من كلية تكنولوجيا المعلومات مشروعا 

عن تصنيف الأنماط باستخدام خوارزمية  Hamming Neural Network

بأشراف الدكتورة أيمان صالح الشمري

وبينت الطالبة زهراء مازن ان البحث يقدم

إمكانية بناء نظام برمجي والذي يستخدم الشبكة العصبية الاصطناعية (تطبيقات الخلايا العصبية) ،

 حيث يكون النظام قادر على تصنيف (تضويه) الارقام الإنجليزية في حالتها 

 .(Hamming neural network)الطبيعية (القياسية) وفي حالتها المشوهة باستخدام

الشبكات العصبية عبارة عن نظام حوسبة مكون من عدد من عناصر المعالجة البسيطة والمترابطة للغاية  

والتي تقوم بمعالجة المعلومات من خلال الاستجابة لحالة التشوية للمدخلات الخارجية.

الصمام الثنائي الباعث للضوء هي أنظمة الإضاءة تساعد المستخدم على فهما الاختلاف بين المصابيح وغيرها من مصادر الضوء التقليدي.

ويتكون النظام من مرحلتين التدريب والاختبار, حيث يتم تطبيق النظام على الأرقام الإنجليزية وفي نماذج مختلفة تحتوي 

على التشوية وكان النظام قادرا على التمييز  (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)

.16% والارقام المشوهة بنسبة 100% بين الارقام القياسية بنسبة

(Microsoft visual studio 2012 using C# language) تم برمجة النظام باستخدام

ونفذ العمل على حاسبة نوع ديل.











حسين علي العميدي / اعلام الكلية