دراسة بحثية في كلية تكنولوجيا المعلومات حول نظام توصية صديق يقوم على نمذجة المجتمعات باستخدام Naïve Bayes
 التاريخ :  02/04/2018 06:00:06  , تصنيف الخبـر  كلية تكنولوجيا المعلومات
Share |

 كتـب بواسطـة  حسين علي العميدي  
 عدد المشاهدات  263





بينت دراسة بحثية في كلية تكنولوجيا المعلومات اعدتها الدكتورة وفاء محمد سعيد الاسدي والموسومة بــ :

Naïve Bayes   نظام توصية صديق يقوم على نمذجة المجتمعات باستخدام

Friend recommendation system based on modeling the communities using Naïve Bayes

حيث بينت الدكتورة وفاء الاسدي ان لا تزال مواقع الشبكات الاجتماعية الشهيرة مثل Facebook و Twitter تنمو بشكل ملحوظ

في هذا الصدد يمكن استخدام نظام توصية (recommender) لتوفير تجارب المستخدم . في هذا البحث ، نحاول إنشاء نماذج للمجتمعات

 عبر الإنترنت باستخدام نموذجNaive Bayes. وبشكل أكثر تحديدًا ، يمثل جوهر هذا العمل نموذجًا لأصدقاء المستخدم السابقين

 من خلال الأخذ بعين الاعتبار المقاييس المركزية وأحدث الأصدقاء. تعتبر مجموعتا البيانات الحقيقيتان Facebook-ego و 

Twitter بمثابة مقاييس اختبار لنظامنا المقترح ، تم تطبيق إجراءات الدقة والتذكير لتقييم دقة النظام. بالإضافة إلى ذلك ، يقترح مقياس جديد ، 

وهو قياس قائمةRtop للتعبير عن دقة التنبؤ.




حسين علي العميدي / اعلام الكلية 




الاعلى مشاهدة