دراسة بحثية في كلية تكنولوجيا المعلومات حول تقييم التعرف على الوجه باستخدام LBP الكلاسيكي والمركز LBP المتماثل
 التاريخ :  05/04/2018 05:23:32  , تصنيف الخبـر  كلية تكنولوجيا المعلومات
Share |

 كتـب بواسطـة  حسين علي العميدي  
 عدد المشاهدات  268




بينت دراسة بحثية في كلية تكنولوجيا المعلومات اعدتها الدكتورة وفاء محمد سعيد الاسدي

 والموسومة بــ : " تقييم التعرف على الوجه باستخدام LBP الكلاسيكي والمركز LBP المتماثل"

Evaluate Face Recognition Using Classic-LBP and Center symmetric  LBP

الخصائص الجيدة هي تعابير رسمية وهي قضية بحث مستمر ، لا سيما تلك الأوصاف التي يسهل حسابها

 وتضمن التباين العالي بين الأشخاص المختلفين في حالة التعرف على الوجه وعدد قليل من التباين داخل الطبقة الواحدة 

فيما يتعلق بالتغيرات المختلفة في العمر والإضاءة وعوامل أخرى.

يقدم هذا البحث مقارنة بين اثنين من الأنماط الثنائية المحلية المستمدة من تعابير الوجه المحلية

    LBP الكلاسيكي و LBP المتماثل المركز مع وبدون المعالجة المسبقة . وبسبب البساطة والكفاءة لذلك ،

 يستخدم نموذج نسيج LBP لاستخراج الخصائص . تلعب KNN (K- Nearest Neighbour)  

 دورًا مهمًا في هذا البحث الذي استخدم لجعل الخوارزمية تعمل على تنفيذ نظامنا بكفاءة.   

 تم اقتراح LBP-EP الحفاظ على النمط الثنائي المحلي  لتعزيز النتائج عند استخدام (مرشح سوبل)

 كخطوة مسبقة لإظهار تأثير الحواف على قوة نظام التمييز.






حسين علي العميدي / اعلام الكلية

 




 


الاعلى مشاهدة