أطروحة دكتوراه في كلية تكنولوجيا المعلومات تناقش حركة تتبع الكائن في مجال الرؤية الحاسوبية
 التاريخ :  28/10/2015 06:46:43  , تصنيف الخبـر  كلية تكنولوجيا المعلومات
Share |

 كتـب بواسطـة  احمد عبود حسن العلاوي  
 عدد المشاهدات  6858

نوقشت أطروحة دكتوراه في كلية تكنولوجيا المعلومات بقسم البرامجيات بأشراف الدكتورة  "أ.د اسراء هادي علي" عملية تتبع حركة الكائن للدكتور "مصطفى صباح مصطفى" وتعد واحدة من اهم المواضيع والتحديات في البحوث في مجال الرؤية الحاسوبية.
وأشار إلى إن احد الأهداف الرئيسية للرؤية الحاسوبية تمكين الحاسوب لتكرار المهام الرئيسية لرؤية الانسان مثل تصور الحركة وفهم المشهد ولتحقيق هدف تصور الحركة الذكي كثير من الجهود انفقت على عملية تتبع حركة الكائن والتي وفي هذه الأطروحة تم اقتراح اطار عمل جديد لعملية متابعة الكائن معتمدة على Cat Swarm Optimization وذلك لتحسين هذه التقنية  الستراتيجية المقترحة فيها

 أطروحة دكتوراه في كلية تكنولوجيا المعلومات تناقش حركة تتبع الكائن في مجال الرؤية الحاسوبية  أطروحة دكتوراه في كلية تكنولوجيا المعلومات تناقش حركة تتبع الكائن في مجال الرؤية الحاسوبية  أطروحة دكتوراه في كلية تكنولوجيا المعلومات تناقش حركة تتبع الكائن في مجال الرؤية الحاسوبية

كما ولها عدة إسهامات في تطوير أداء تخمين الحركة في الترميز الفديوي, واقتراح خوارزمية جديدة لمطابقة الكتلة التي تستخدم قدرة البحث الشاملة Cat Swarm Optimization والتي اقترحت لتقليل عدد مواقع البحث في عملية (BM)
كما ولها خوارزمية متطورة قدمت بواسطة دمج مفهومين ,المفهوم الاول وجد في طريقة توازي Cat Swarm Optimization و المفهوم الثاني وجد في متوسط القصور الذاتي الموزون لخوارزمية Cat Swarm Optimization وكذلك تستخدم كصيغة جديدة لمعادلة تطوير الموقعي نمط المتابعة للخوارزمية واقتراح خوارزمية جديدة مستندة على تطوير خليط Cat Swarm Optimization لتقليل عدد مواقع البحث في ( BM ) . في هذه الخوارزمية المقترحة حسابات مواقع البحث قلت بصورة كبيرة  بواسطة اعتماد  ستراتيجة حساب دالة اللياقة واستخدم نموذج مطابقة المرشح المعتمد على الرسم البياني التراكمي و موقع المعلومات المكانية. و حساب عدة رسوم بيانية تراكمية ( واحدة لكل منطقة) وذلك لوصف خصائص الكائن المتحرك بدلا من الرسم البياني العام لكل الكائن وذلك لتقليل المشاكل التي ظهرت في طرق الرسوم البيانية السابقة واقتراح طريقة جديدة للتعامل مع المسار وذلك بواسطة تحويل نقاط المسار الى دالة تقريبية باستخدام دالة مطابقة المنحنيات لضمان سلاسة البيانات ولتطوير مظهر المسار وللحصول وصف دقيق لنقاط المسار.
وأخيرا تم اقتراح طريقة جديدة للتعامل مع المسار بواسطة تحويل نقاط المسار الى دالة ثلاثية الابعاد تقريبية وذلك بواسطة افضل مستوى مناسب بعد اقحام معامل الزمن , هذه الطريقة توفر مرونة عالية بالاضافة الى  انها اداة احصائية لتحليل تصرف الكائن. واظهرت النتائج للنظام المقترح امكانية جيدة والذي يملك قيمة افضل لقيمه (PSNR) تصل لنسبه 83%بالاضافة الى زيادة اداء تقنية التتبع من وجهة نظر التعقيد تصل الى 94%.