دراسة بحثية في كلية تكنولوجيا المعلومات تبين تحسين تقنيه تتبع الفيديو استنادا على Cat Swarm Optimization
 التاريخ :  11/03/2018 05:39:45  , تصنيف الخبـر  كلية تكنولوجيا المعلومات
Share |

 كتـب بواسطـة  حسين علي العميدي  
 عدد المشاهدات  259






بينت دراسة بحثية مشتركة في كلية تكنولوجيا المعلومات اعدها الباحث مصطفى صباح مصطفى

 مع الاستاذة الدكتورة اسراء هادي علي الشمري

والموسومة بــ : " تحسين تقنيه تتبع الفيديو استنادا على Cat Swarm Optimization"

وبين الباحث ان الهدف الاساس المتوخى من الرؤيا بواسطه الحاسوب هي السماح باستنساخ الفعاليات الأساسية

للرؤيا البشرية مثل ادراك وتصور الحركة للأجسام بالإضافة الى الاحساس بها وفهمها.

ولتحقيق هدف الادراك الذكي لحركه الاجسام قام الباحثون بعده محاولات للتغلب على مشاكل

 وتحديات تحديد مسار حركه الاجسام.

في هذه الدراسة تم اقتراح خوارزميه جديده تستند على (CSO) لتقليل عدد المواقع التي يتم

البحث فيها في (block matching) .

في هذه الخوارزمية الحسابات في مواقع البحث تم تقليصها بشكل كبير من خلال استراتيجية حساب داله اللياقة 

حيث من خلالها يمكن حساب او تخمين مواقع بحث جديده.بما ان الخوارزمية المقترحة تعتمد على نمط بحث ثابت فتم تقليص 

عدد ابعاد البحث بنسبه 25 % حيث ان من المتوقع ايجاد اقل متجه حركه وكذلك الخوارزمية المقترحة تم تعديلها في نمطين)البحث والتتبع(

حيث تم الاستفادة من قابليه البحث العام في تسريع متابعه حركه الاجسام.





حسين علي العميدي / اعلام الكلية




الاعلى مشاهدة