اعلام جامعة بابل | تطوير خوارزمية استشعار الطيف الاعمى في CRNs

تطوير خوارزمية استشعار الطيف الاعمى في CRNs

نشر بواسطة : ضحى فاضل عباس

تاريخ الخبر : 30/10/2022 36:11:08 PM

عدد المشاهدات : 404

ناقشت طالبة الماجستير (دعاء جبار مرداو ) وعلى قاعة المؤتمرات في كلية تكنولوجيا المعلومات وفي يوم الاحد المصادف 27/10/2022 وكان موضوعها
تم اقتراح تقنية الراديو الإدراكي لتحسين كفاءة الطيف من خلال جعل أجهزة الراديو المعرفية تعمل كمستخدمين ثانويين للوصول بشكل انتهازي إلى نطاقات التردد غير المستغلة. يُمكِّن استشعار الطيف الراديو المعرفي من قياس بيئة التشغيل الخاصة به والتعلم منها والاطلاع عليها. يلعب استشعار الطيف الأعمى دورًا مهمًا في اتصالات CRNs لأنه الخطوة الأولى في السماح للمستخدمين غير المرخصين (مستخدم ثانوي) بالوصول إلى القنوات المرخصة الفارغة (المستخدمون الأساسيون). يستفيد المستخدمون الثانويون في شبكة CR ، من نطاقات التردد المحجوزة للمستخدمين الرئيسيين عندما تكون النطاقات ليست قيد الاستخدام ؛ ولكن إذا احتاج المستخدم الرئيسي إلى إعادة الاتصال ، فيجب على المستخدم الثانوني التخلي عن القناة والبحث عن أخرى. في استشعار الطيف CR ، تتمثل التحديات الرئيسية في تحديد الإشارة الأولية. بيئة الانتشار المتغيرة والتداخل الناشئ عن العديد من المستخدمين الثانويين ، سيستخدم العديد من المستخدمين الأساسيين تقنيات تعديل مختلفة ، وسرعات البيانات ، ونقاط قوة الإرسال ، ويمكنهم استخدامها لبناء نظام متكامل لتعزيز استشعار الطيف في الراديو الادراكي.
لتعزيز تقنيات استشعار الطيف في الراديو المعرفي ، يمكن أن تستخدم الوحدات النطاقات الترددية عند عدم وجود وحدات المستخدمين الرئيسيين ، بحيث لا يتداخل المستخدمين الثانويين مع المستخدمين الرئيسيين.
يعتمد النظام المقترح على استشعار الطيف الأعمى في CRN للتنبؤ بتأثير إشارة CR على إشارة المستخدمين الرئيسيين، ويعتمد على قواعد بيانات مختلفه والمتمثله (RML 2016.10b ، RML 2016.11b ، (2016.04C.multisnr.tar وهو عبارة عن نظام تكيفي لقناة انتقائية من أعلى قائمة مقترحه . يحقق النظام المقترح تحسينات كبيرة في الدقة لإشارات SNR العالية أو المنخفضة وكلاهما.
أظهرت النتائج أن تقنيات الطيف المقترحة حققت أداءً عاليًا للشبكة لتكون على معرفة بإشارات المستخدم الأولية بتنبؤ عالٍ يعتمد على نموذج الشبكة العصبية العميقة لظهور المستخدمين الأساسيين حيث تم قياس الدقة بنسبة 94? ، وخفض التنبيه السلبي إلى 6? .كما أشارت إلى أن الطريقة المقترحة ساهمت بشكل دقيق ومناسب كمرحلة أولية في الكشف الموثوق أو التنبؤي لإشارات المستخدمين الرئيسيين لتعزيز استخدام شبكة الطيف الأدراكي.