اعلام جامعة بابل | مناقشة رسالة ماجستير "Proposing a Hybrid Image Compression Techniques"

مناقشة رسالة ماجستير "Proposing a Hybrid Image Compression Techniques"

نشر بواسطة : ضحى فاضل عباس

تاريخ الخبر : 30/8/2024 00:38:01 PM

عدد المشاهدات : 212

مناقشة رسالة ماجستير "Proposing a Hybrid Image Compression Techniques"

ضحى فاضل عباس
كلية تكنولوجيا المعلومات تناقش رسالة ماجستير " Proposing a Hybrid Image Compression Techniques Based on Deep Learning" لطالب الماجستير (سعد حسن علوان حسين) و بإشراف (د. توفيق عبد الخالق عباس) في قسم البرمجيات . و ذلك في الساعة التاسعة من صباح يوم الخميس المصادف 29/8/2024 و على قاعة المؤتمرات في كلية تكنولوجيا المعلومات
في عصر يتسم بتزايد حجم البيانات الرقمية، يبرز التحدي في تطوير خوارزميات ضغط فعالة قادرة على التعامل مع كميات البيانات المتزايدة دون المساس بالدقة. تقدم هذه الأطروحة نهجًا هجينًا لضغط الصور، يجمع بين قوة أساليب التعلم العميق وتقنيات الضغط مع فقد بسيط للبيانات.
يقوم النموذج المقترح باستخدام شبكة "المرمّز التلقائي التفافي" (CAE) لاستخلاص تمثيل مضغوط للصور، ثم يتم ضغط هذا التمثيل باستخدام خوارزمية (Brotli) . ويتميز هذا النموذج الهجين بالحفاظ على نسب ضغط تنافسية مع تحسين جودة الصورة، وذلك من خلال زيادة نسبة الإشارة إلى الضوضاء (PSNR) وتقليل متوسط ??مربع الخطأ (MSE). هذا يعني أن النتيجة أقرب إلى كيفية ترميز النظام البصري البشري للصور، مما يقلل من فقدان المعلومات ويضمن موثوقية التشخيص.
تفتح هذه الدراسة آفاقًا واعدة في مجال ضغط الصور الطبية، حيث تمثل مقاربة متوازنة تلبي الحاجة إلى تشخيص دقيق مع الاستخدام الأمثل للموارد. من خلال دمج شبكات CAE مع ضغط (Brotli)، يمكن إدارة الصور الطبية بشكل فعال وتقليل حجم تخزينها، بالإضافة إلى نقلها بكفاءة عبر الشبكات. هذا من شأنه أن يعزز نتائج الرعاية الصحية من خلال تحسين معالجة البيانات وتيسير الوصول إليها.
تُعد هذه الأطروحة خطوة هامة نحو تطوير تقنيات ضغط متقدمة في مجال الصور الطبية، مع إمكانية تطبيقها على أنواع أخرى من البيانات الطبية وتطبيقات الرعاية الصحية المختلفة.

ت	اسماء اعضاء لجنة المناقشة	اللقب العلمي	الاختصاص الدقيق	مكان العمل	المنصب
1	د. علياء كريم عبدالحسن	استاذ	ذكاء اصطناعي	الجامعة التكنولوجية	رئيساً
2	د. محمود شاكر حمودي	استاذ مساعد	تنقيب بيانات	رئاسة جامعة بابل / مركز الحاسبة	عضوا
3	د. اميرالحق عادل صاحب	مدرس	ذكاء اصطناعي	جامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلومات	عضوا
4	د. توفيق عبد الخالق عباس	استاذ	معالجة صورية	جامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلومات	عضوا و مشرفا