اعلام جامعة بابل | اطروحة دكتوراه في كلية تكنولوجيا المعلومات تناقش"اكتشاف العقد المزيفة"

اطروحة دكتوراه في كلية تكنولوجيا المعلومات تناقش"اكتشاف العقد المزيفة"

نشر بواسطة : ضحى فاضل عباس

تاريخ الخبر : 30/10/2024 22:33:06 PM

عدد المشاهدات : 516

اطروحة دكتوراه في كلية تكنولوجيا المعلومات تناقش"اكتشاف العقد المزيفة "

ضحى فاضل عباس
قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات يناقش اطروحة دكتوراه " اكتشاف العقد المزيفة وحماية الشبكات الاجتماعية باستخدام التعلم الآلي والبلوكشين"
لطالبة الدكتوراه ( سوزان محمدعلي صالح عبود) و بإشراف (د. نبيل هاشم كاغد ) و (د.احمد مهدي محمدسعيد) في قسم البرمجيات . و ذلك في الساعة التاسعة من صباح يوم الاربعاء المصادف 30/10/2024 و على قاعة المؤتمرات في كلية تكنولوجيا المعلومات .

ناقشت الاطروحة ان ظهور وسائل التواصل الاجتماعي إلى توحيد المستخدمين في جميع أنحاء العالم وتزويدهم بمنصة لمشاركة الأفكار والمغامرات. ومع ذلك، يمكن ملاحظة أن قضية الحسابات المزيفة على هذه المنصات الاجتماعية أصبحت مشكلة كبيرة لأنها تهدد مصداقية هذه المنصات. تشير الروبوتات إلى الحسابات المزيفة التي تم إنشاؤها بنوايا خبيثة لنشر معلومات كاذبة والتأثير على وجهات النظر والقيام بأعمال خبيثة .
من المعروف أن الباحثين وإدارة المنصة مهتمون بتحديد الحسابات المزيفة في الشبكات الاجتماعية.
تتضمن التقنيات السابقة للتحقق من الحسابات عادةً الكثير من إدارة الحسابات اليدوية التي تبطئ المعالجة وغالباً ما تكون غير كافية للطبيعة المتغيرة باستمرار للحسابات الاحتيالية. أصبح التعلم الآلي مؤخرًا أحد طرق التغلب على هذه المشكلة حيث يتم نشر استراتيجيات التعلم الآلي لمطاردة الحسابات المزيفة الضارة في السنوات الأخيرة .
في هذه الأطروحة، تم إنشاء نظام جديد يشتمل على ثلاثة نماذج. هذه النماذج هي KRDTC و TG و Ethereum Blockchain. يتضمن النموذج المقترح الأول الذي يبني قاعدة المعرفة مجموعة من قواعد المعرفة التي تعد ناتج خوارزمية تصنيف شجرة القرار حيث تم استخدام مجموعة رقيقة من الميزات المختارة من خوارزمية اختيار ميزة الإغاثة .
يستخدم هذا النموذج على العديد من الشبكات الاجتماعية مثل تويتر وإنستغرام. النموذج المقترح الثاني والذي يسمى Token Generation TG استخدم معادلة رياضية مقترحة لتشفير الحسابات الحقيقية وتوفير مستوى من الأمان لها. كان النموذج الثالث هو استخدام Ethereum Blockchain كطبقة إضافية من الأمان والحماية. علاوة على ذلك، تم إجراء تعديلات وتحسينات كبيرة على عضوين من عائلة خوارزميات Hash (SHA256 و Keccak) ، والتي تستخدمها منصة Ethereum. والسبب وراء تحسين هذه الخوارزميات وتطويرها هو تحسين مستويات السرية وسلامة المعلومات المخزنة داخل منصة Ethereum.
يستخدم كل نموذج أداء للمنصة تم اقتراحه العديد من مقاييس التقييم لمقاييس المثال. كان لتقييم النموذج المقترح من قبل KRDTC قيمة كبيرة بلغت 100 بالمائة من عدة مقاييس للكشف مثل الدقة، ودرجة F ، والدقة، والتذكر. وسجل تقييم نموذج TG قيمًا عالية في مقاييس التفرد مثل Distinct Count: 3330 ،157
Shannon Entropy: 11.701139218380144 ، Gini Index: 0.8975477660110026 ،
Variance: 3.4983486883363566e+19.
وأظهرت النتائج المتعلقة بخوارزميات التجزئة المحسنة مستويات أمان أعلى من الخوارزميات الأولية. وأظهرت هذه النتائج الإيجابية أن النظام المتطور يمثل حلاً قويًا وفعالًا مناسبًا لأي نوع من الشبكات الاجتماعية .

ت	اسماء اعضاء لجنة المناقشة	اللقب العلمي	الاختصاص الدقيق	مكان العمل	المنصب
1	د. اسراء هادي علي	استاذ	وسائط متعددة و تنقيب بيانات	جامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلومات	رئيساً
2	د. هدى ناجي نواف	استاذ	انظمة توصية و شبكات اجتماعية	جامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلومات	عضوا
3	د. بلال اسماعيل خليل	استاذ	ذكاء اصطناعي	جامعة الانبار / كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات	عضوا
4	د. ايمان صالح صكبان	استاذ	ذكاء اصطناعي و معلوماتية حيوية	جامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلومات	عضوا
5	د. الحارث عبدالكريم عبدالله	استاذ	امن معلومات و شبكات	جامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلومات	عضوا
6	د. نبيل هاشم كاغد	استاذ متمرس	ذكاء اصطناعي	جامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلومات	عضوا و مشرفا
7	د. احمد مهدي محمدسعيد	استاذ مساعد	شبكات	جامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلومات	عضوا و مشرفا