اعلام جامعة بابل | قسم البرمجيات يناقش أطروحةحول دمج الصور باستخدام التعلم العميق

قسم البرمجيات يناقش أطروحةحول دمج الصور باستخدام التعلم العميق

نشر بواسطة : ضحى فاضل عباس

تاريخ الخبر : 06/3/2025 52:46:07 PM

عدد المشاهدات : 58

قسم البرمجيات يناقش أطروحة دكتوراه حول دمج الصور باستخدام التعلم العميق القائم على الانتباه

ضحى فاضل عباس
قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات يناقش اطروحة دكتوراه " دمج الصور باستخدام تقنيات التعلم العميق القائم على الانتباه" لطالبة الدكتوراه ( رسل محمد نعمة) و بإشراف (د. توفيق عبدالخالق عباس ) في قسم البرمجيات. و ذلك في الساعة التاسعة من صباح يوم الخميس المصادف 6/3/2025 و على قاعة المؤتمرات في كلية تكنولوجيا المعلومات .

بينت الاطروحة ان دمج الصور هو تقنية تستخدم لدمج المعلومات من صور متعددة في صورة واحدة أكثر إفادة. تعالج هذه العملية العديد من المشاكل بما في ذلك المعلومات المحدودة في الصور الفردية، حيث غالبًا ما تلتقط الصور الفردية جزءا فقط من المعلومات المتوفرة في المشهد. كما أنها تقلل من الضوضاء حيث يمكن أن تتأثر الصور الملتقطة بواسطة أجهزة الاستشعار بالضوضاء، مما قد يحجب تفاصيل مهمة كما تعمل على تحسين الدقة المكانية والطيفية، حيث أن أجهزة استشعار التصوير المختلفة لها نقاط قوة مختلفة كما تعمل على تحسين اكتشاف الكائنات والتعرف عليها. وقد أدت كل هذه الأسباب إلى استخدام تقنية دمج الصور تعالج تقنية دمج الصور قيود الصور الفردية من خلال الجمع بين نقاط قوتها، مما ينتج عنه صور أكثر شمولا ودقة وفائدة لهذه التقنية العديد من التطبيقات من التشخيص الطبي إلى المراقبة العسكرية.

يقدم النظام المقترح طريقة لدمج الصور المرئية والحرارية باستخدام شبكات التعلم العميق. استخدم النظام شبكة ترميز وفك تشفير لاستخراج الميزات وإعادة بناء الصورة، بالإضافة إلى الانتباه متعدد الرؤوس والانتباه المكاني لتعزيز ودمج الميزات يتكون النظام من أربع مراحل المرحلة الأولى هي مرحلة ما قبل المعالجة، والتي تتكون من ثلاث خطوات خطوة تغيير الحجم، وخطوة تحويل مستوى الرمادي، وخطوة التطبيع وتكون نتائج مرحلة ما قبل المعالجة عبارة عن صور رمادية طبيعية.

• المرحلة الثانية هي مرحلة استخراج الميزات حيث يتم استخدام الصور المرئية والحرارية كمدخلات وتتكون من أربع كتل تعيد كل كتلة ميزات من مستوى معين من الأقل أهمية إلى الأكثر أهمية.
• المرحلة الثالثة هي مرحلة دمج الميزات ، والتي تتكون من أربع كتل، تتكون كل منها من فرعين يتم دمج الميزات داخل فرع واحد باستخدام طريقة ديناميكية، حيث يتم تعديلها ديناميكيا أثناء مرحلة التدريب يتم دمج مخرجات الكتلتين باستخدام التسلسل للحفاظ على تفاصيل الصورة وعدم فقدان المعلومات وتكون نتيجة هذه المرحلة هي خصائص متكاملة.
• المرحلة الرابعة هي مرحلة إعادة بناء الصورة، حيث يتم استخدام سبع كتل لإعادة بناء الصورة المدمجة من مخرجات الكتل الأربع للمرحلة السابقة.

وفي النتائج التجريبية، تفوق النهج المقترح على العديد من الطرق الحديثة المتاحة، حيث تم تنفيذ النظام المقترح وتقييمه باستخدام أربعة أنواع من مجموعات البيانات اثنتان منها صور مرئية وحرارية، وأخرى صور طبية، والرابعة صور جوية بشكل منفصل ويتم تدريب النهج المقترح باستخدام مجموعة بيانات من الصور المرئية والحرارية بخلاف مجموعة البيانات المستخدمة في مرحلة الاختبار، والتي تعرف باسم مجموعة بيانات LLVIP‏ .

ت	اسماء اعضاء لجنة المناقشة	اللقب العلمي	الاختصاص الدقيق	مكان العمل	المنصب
1	د. جميلة حربي سعود	استاذ	معالجة صورية	الجامعة المستنصرية / كلية العلوم	رئيساً
2	د. احمد خلفة عبيد	استاذ مساعد	ذكاء اصطناعي و نظم معلومات	جامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلومات	عضوا
3	د. سرى زكي ناجي	استاذ مساعد	ذكاء اصطناعي و معلوماتية حيوية	جامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلومات	عضوا
4	د.حسين محمد سلمان	استاذ مساعد	تعلم الالة	جامعة بابل / كلية هندسة المواد	عضوا
5	د.صفا سعد عباس	استاذ مساعد	وسائط متعددة و امنية معلومات	جامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلومات	عضوا
6	د. توفيق عبد الخالق عباس	استاذ	معالجة صورية	جامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلومات	عضوا و مشرفا