اعلام جامعة بابل | سمنار إقرار موضوع لطالبةالدكتوراه نداء كريم شعلان في قسم البرمجيات

سمنار إقرار موضوع لطالبةالدكتوراه نداء كريم شعلان في قسم البرمجيات

نشر بواسطة : ضحى فاضل عباس

تاريخ الخبر : 18/5/2025 31:06:08 PM

عدد المشاهدات : 112

سمنار إقرار موضوع لطالبة الدكتوراه نداء كريم شعلان في قسم البرمجيات / كلية تكنولوجيا المعلومات

ضحى فاضل عباس
في إطار الأنشطة العلمية الخاصة بطلبة الدراسات العليا، أقام قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات – جامعة بابل، سمنارًا لطالبة الدكتوراه نداء كريم شعلان، وذلك لمناقشة وإقرار موضوع أطروحتها الموسومة:

Classification and Reconstruction of GIS Image Components based on Geometric Feature and Deep Learning

تصنيف وإعادة بناء مكونات صور نظم المعلومات الجغرافية بالاعتماد على السمات الهندسية والتعلم العميق

جاء السمنار بإشراف الأستاذ الدكتور توفيق عبد الخالق عباس، وبحضور اللجنة العلمية المؤلفة من:

- أ.د. نبيل هاشم كاغد – رئيساً
- أ.د. نداء عبدالمحسن عباس – عضواً
- أ.د. إيمان صالح صكبان – عضواً
- أ.م.د مي عبد المنعم - عضواً
- أ.م.د. أحمد حبيب سعيد – عضواً

تناول السمنر فكرة ان التصنيف الدقيق وإعادة بناء مكونات صور نظام المعلومات الجغرافية (GIS) أمرًا أساسيًا لمجموعة واسعة من التطبيقات الجغرافية المكانية. يُقدّم هذا البحث إطار عمل متقدمًا يعتمد على استخراج السمات الهندسية والتعلم العميق لتعزيز فهم صور نظام المعلومات الجغرافية وإنتاجها. يبدأ النظام المقترح بتطوير نظام الكشف الشامل عن الحواف (HED) لاستخراج سمات حواف دقيقة ومتعددة المقاييس، والتي تُمكّن من التقاط الحدود الهندسية لمختلف مكونات نظام المعلومات الجغرافية، مثل الطرق والمباني والتضاريس الطبيعية. ثم يقترح خوارزمية جديدة لإنشاء شبكة من المكونات غير المنتظمة بناءً على الصورة المُجزّأة. ونظرًا لأن الشبكات غير المنتظمة تتوافق بشكل أوثق مع حدود الأجسام، فإنها تُؤدي إلى تقسيمات أكثر دقة، خاصةً في أساليب الكشف عن الحواف أو الطرق القائمة على السطح. بعد ذلك، سيتم تصنيف مكونات الشبكة باستخدام شبكة نقطية تكيفية وإزالة المكونات غير المرغوب فيها منها.تطوير مُصنِّف قائم على شبكة النقاط، قادر على تعلُّم تمثيلات دلالية عالية المستوى من معالم نقطية غير منتظمة وموزعة مكانيًا، مما يُتيح تصنيفًا دقيقًا لمكونات الصورة غير المتجانسة.