اعلام جامعة بابل | رسالة ماجستير في كلية تكنولوجياالمعلومات تناقش"تصميم وتنفيذ إطار عمل هجين"

رسالة ماجستير في كلية تكنولوجياالمعلومات تناقش"تصميم وتنفيذ إطار عمل هجين"

نشر بواسطة : ضحى فاضل عباس

تاريخ الخبر : 29/5/2025 18:30:07 PM

عدد المشاهدات : 52

رسالة ماجستير في كلية تكنولوجيا المعلومات تناقش"تصميم وتنفيذ إطار عمل هجين للكشف عن هجمات حجب الخدمة الموزعة والتخفيف من آثارها في بيئات حوسبة ضبابية آمنة"

ضحى فاضل عباس
قسم شبكات المعلومات في كلية تكنولوجيا المعلومات يناقش رسالة ماجستير تحت عنوان" تصميم وتنفيذ إطار عمل هجين للكشف عن هجمات حجب الخدمة الموزعة والتخفيف من آثارها في بيئات حوسبة ضبابية آمنة"
لطالبة الماجستير ( ايمان كركاوي كريم) و بإشراف (د.مهدي عبادي مانع ) في قسم شبكات المعلومات. و ذلك في الساعة التاسعة من صباح يوم الخميس المصادف 29/5/2025 و على قاعة المؤتمرات في كلية تكنولوجيا المعلومات .

بينت الرسالة ان إنترنت الأشياء (IoT) قد تغلغل في جميع جوانب حياتنا مؤخرًا. وقد أدى النمو الهائل في البنية التحتية لإنترنت الأشياء الناتج عن هذا الانتشار وتطور الأجهزة المتصلة إلى مشاكل أمنية خطيرة. تعد هجمات رفض الخدمة الموزعة (DDoS) إحدى هذه المشاكل التي يمكن أن تعرض الشبكات لخطر جسيم نظرا لسرعة إطلاقها وصعوبة تحديدها. وهذا يؤثر على الموارد والخدمات المقدمة. ومن أهم الاهتمامات بناء بيئة آمنة لمستخدمي إنترنت الأشياء باستخدام بيئة ضبابية. تتكون أهداف هذا العمل من مرحلتين مرحلة الاتصال بالإنترنت ومرحلة عدم الاتصال في مرحلة عدم الاتصال بالإنترنت، يتم استخراج أربع خصائص للحزم (Sr_IP و Port_IP و Dst_IP ومعالجتها مسبقا ،Edge-IIoTset و CIC-DDOS2019 من مجموعة بيانات )Dst_Port و باستخدام مربع كاي والإنتروبيا، وتدريبها على خوارزميات التعلم الآلي الغابة العشوائية (RF)، وآلة المتجهات الداعمة (SVM)، ومصنف شجرة القرار (DT) تم اختبار هذه الخوارزميات باستخدام هجمات SYN و UDP على بيانات CIC-DDoS2019، وهجمات HTTP و TCP على مجموعة بيانات Edge IIoTset تشفر المرحلة الإلكترونية البيانات باستخدام خوارزمية Speck، وتجري مصادقة شاملة باستخدام خوارزمية Diffie - Hellman ذات المنحنى الإهليلجي (ECDH) في أن واحد. يقيم النموذج من خلال الدقة والدقة، والاستدعاء، ودرجة f1، وهي مقاييس أداء الخوارزميات التعلم الآلي حققت جميع خوارزميات SVM و DT و RF المدربة على بيانات CIC-DDoS2019 دقة %100 في كل من هجمات HTTP و TCP كما أظهرت نتائج كشف الهجمات المدربة على هجمات HTTP على بيانات Edge-IloTset لخوارزميات SVM و DT دقة بلغت 0.938%، بينما بلغت دقة طريقة %0.969% RF حقق هجوم TCP دقة بنسبة 100% عبر جميع الخوارزميات الثلاث (SVM)، و (DT) ، و (RF) في المرحلة المتصلة بالإنترنت. نقوم بتقييم العديد من معايير أداء الشبكة يما في ذلك معدل النقل، وزمن الوصول، ووقت التنفيذ، ووقت الاستجابة للمرحلة المتصلة بالإنترنت.

ت	اسماء اعضاء لجنة المناقشة	اللقب العلمي	الاختصاص الدقيق	مكان العمل	المنصب
1	د. رفاه محمد كاظم	استاذ	حوسبة ضبابية	جامعة بابل / قسم الدراسات و التخطيط	رئيساً
2	د. انوار عباس حطاب	استاذ مساعد	امنية شبكات	الجامعة المستنصرية / كلية التربية	عضوا
3	د.محمد ابراهيم كريم	مدرس	امنية شبكات	جامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلومات	عضوا
4	د. مهدي عبادي مانع	استاذ	امنية شبكات و تنقيب البيانات	"جامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلومات	جامعة المستقبل الاهلية"