اعلام جامعة بابل | اطروحة دكتوراه في كلية تكنولوجيا المعلومات تناقش"تلخيص الفيديو الثابت"

اطروحة دكتوراه في كلية تكنولوجيا المعلومات تناقش"تلخيص الفيديو الثابت"

نشر بواسطة : ضحى فاضل عباس

تاريخ الخبر : 01/7/2025 25:13:07 PM

عدد المشاهدات : 41

اطروحة دكتوراه في كلية تكنولوجيا المعلومات تناقش"تلخيص الفيديو الثابت استنادا إلى سلوك المسارات الحركي"

ضحى فاضل عباس
قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات يناقش اطروحة دكتوراه " تلخيص الفيديو الثابت استنادا إلى سلوك المسارات الحركي" لطالبة الدكتوراه ( علياء طالب رحيم نجم) و بإشراف (ا.د توفيق عبدالخالق عباس ) في قسم البرمجيات. و ذلك في الساعة التاسعة من صباح يوم الثلاثاء المصادف 1/7/2025 و على قاعة المؤتمرات في كلية تكنولوجيا المعلومات .

بينت الاطروحة انه في الآونة الأخيرة، شهد العالم نموا سريعا في حجم الفيديو الرقمي وفي مساحة التخزين بالأجهزة نتيجة للاستخدام المتزايد للبيانات المرئية. هذا التوسع يتطلب وجود تقنيات فعالة وسريعة لمعالجة الفيديو، من بينها استرجاع الفيديو المعتمد على المحتوى في هذا السياق، بعد تلخيص الفيديو حلاً مفيدا لإدارة كميات هائلة من مقاطع الفيديو و تصفحها، كما يوفر أيضا وسيلة قوية لتقليل الحاجة إلى التخزين وتسريع عمليات البحث و الاسترجاع وبناء عليه، أصبحت هناك حاجة ملحة إلى تقنيات قادرة على عرض محتوى الفيديو بشكل مختصر دون المساس بالمعلومات الجوهرية، ويعد تلخيص الفيديو من أبرز هذه التقنيات، كما أنه أصبح موضوعا بحثيا نشطا في السنوات الأخيرة

يشير تلخيص الفيديو إلى عملية إنشاء نسخة مختصرة من الفيديو تحتفظ بالمحتوى الأكثر إفادة و تمثيلاً للفيديو الأصلي. ويهدف هذا التلخيص إلى نقل مضمون الفيديو بشكل دقيق وتوفير معلومات قيمة للمستخدم. تتطلب عمليات تحليل الفيديو، بما في ذلك التلخيص، تقسيم الفيديو إلى وحداته الأساسية زمنيا، أي إلى إطارات متتابعة. ويؤدي التقسيم الزمني الدقيق إلى تحسين عملية التحليل والحصول على نتائج أفضل. وقد طرحت تقنيات متعددة لهذا الغرض، تتراوح بين تقنيات الرؤية الحاسوبية الكلاسيكية (Classical computer vision) وتقنيات التعلم العميق deep learning لتلخيص مقاطع الفيديو. كما تم اقتراح طرق لتلخيص الفيديو الثابت و الديناميكي باستخدام أساليب التعلم العميق و خوارزميات أخرى تعتمد فقط على خصائص المسارات الحركية للكائنات في الفيديو

ت	اسماء اعضاء لجنة المناقشة	اللقب العلمي	الاختصاص الدقيق	مكان العمل	المنصب
1	د. لؤي ادور جورج	استاذ	معالجة صورية	جامعة بغداد / كلية العلوم	رئيساً
2	د. سرى زكي ناجي	استاذ مساعد	ذكاء اصطناعي و معلوماتية حيوية	جامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلومات	عضوا
3	د. لمى صلال حسن	استاذ مساعد	ذكاء اصطناعي و معالجة صورية	جامعة القادسية / كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات	عضوا
4	د.صفا سعد عباس	استاذ مساعد	وسائط متعددة و امنية معلومات	جامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلومات	عضوا
5	د. محمود شاكر حمودي	استاذ مساعد	تنقيب بيانات	رئاسة جامعة بابل / مركز الحاسبة الالكترونية	عضوا
6	د. توفيق عبد الخالق عباس	استاذ	معالجة صور	جامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلومات	عضوا و مشرفا