اعلام جامعة بابل - كلية الطب

قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات يناقش أطروحة دكتوراه حول "تعزيز التعليق الدلالي باستخدام البيانات المفتوحة المرتبطة"

ضحى فاضل عباس
ضمن النشاطات العلمية الرصينة التي يشهدها قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات – جامعة بابل، جرت مناقشة أطروحة الدكتوراه الموسومة " تعزيز التعليق الدلالي استنادًا إلى البيانات المفتوحة المرتبطة" لطالب الدكتوراه خالد جواد كاظم عبد وبإشراف الأستاذ الدكتور أسعد صباح هادي، في تمام الساعة التاسعة من صباح يوم الخميس الموافق 3/7/2025، وعلى قاعة المؤتمرات في الكلية.

تهدف الأطروحة إلى تطوير نظام ذكي للتعليق الدلالي التلقائي للكيانات المستخرجة من النصوص غير المهيكلة، وهو ما يُعدّ من التحديات المهمة في مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP). سلطت الدراسة الضوء على معوقات الطرق التقليدية التي تعتمد على التعليق اليدوي، وما يرافقها من استهلاك للوقت وتباين في دقة النتائج بسبب اختلاف وجهات النظر بين المعلقين.

ولمعالجة هذه التحديات، طوّر الباحث نظامًا متكاملًا يعتمد على دمج تقنيات التعرف على الكيانات المسماة (NER)، واستخراج العلاقات (RE)، وبناء الأنطولوجيا (Ontology)، فضلاً عن استخدام البيانات المفتوحة المرتبطة (LOD) لإغناء الكيانات الدلالية. وتم دعم النظام باستعلامات SPARQL لتحسين دقة الربط الدلالي وتقليل الغموض الناتج عن تعدد المعاني.

أظهرت نتائج التقييم أن النظام حقق تغطية وصلت إلى 79.5% من حيث ربط الكيانات بمصادر خارجية موثوقة، فيما سجل متوسط تشابه دلالي بنسبة 93% باستخدام نموذج BERT، مما يعكس فعالية الربط الدلالي بين الكيانات المستخرجة والمعلومات المسترجعة. كما بيّنت التجارب عدم وجود أخطاء في بناء الأنطولوجيا، واتسمت العلاقات بالترابط الصحيح، حيث بلغ زمن الاستدلال الكلي 2.49 ثانية.

وقد خلصت الأطروحة إلى أن النظام المقترح يُسهّل عملية بناء تمثيل ثلاثي (RDF Triples) متوافق مع بيانات الويب الدلالية، ما يعزز من فهم السياق العام للمعلومات. وأوصى الباحث في عمله المستقبلي بتوظيف أنطولوجيات متعددة لتحسين تفسير العلاقات المعقدة بين المفاهيم، إلى جانب تطوير نظام تفاعلي يعتمد على الشرح الدلالي الآني من مصادر متنوعة عبر الإنترنت، بما يحقق مزيدًا من التفاعل والدقة في التعليق الدلالي.

تاسماء اعضاء لجنة المناقشةاللقب العلميالاختصاص الدقيقمكان العملالمنصب
1د. اسراء هادي علياستاذوسائط متعددة و تنقيب بياناتجامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلوماترئيساً
2د. عصام طه ياسيناستاذذكاء اصطناعيجامعة الانبار / علوم الحاسوبعضوا
3د. وفاء محمد سعيداستاذذكاء اصطناعي و معالجة صوريةجامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلوماتعضوا
4د. احمد خلفة عبيداستاذ مساعدذكاء اصطناعي و نظم معلوماتجامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلوماتعضوا
5د. احمد حبيب سعيداستاذ مساعدنظم معلومات و شبكاتجامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلوماتعضوا
6د. اسعد صباح هادياستاذذكاء اصطناعي و تنقيب بياناتجامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلومات +جامعة الحلة الاهليةعضوا و مشرفا

الصور:

اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
احداث علمية قادمة
مناقشة رسالة ماجستير "Proposing a Hybrid Image Compression Techniques"

نشر بواسطة: ضحى فاضل عباس

تاريخ: 27/08/2024

مناقشة رسالة ماجستير " GPS Trajectory Clustering for Spatio"

نشر بواسطة: ضحى فاضل عباس

تاريخ: 02/08/2024

مناقش أطروحة " Intrusion Detection System Based on Gaining-Sharing Knowledge"

نشر بواسطة: ضحى فاضل عباس

تاريخ: 22/05/2024

معرض للرسم يمثل الفتاة العراقية بصوره عامه

نشر بواسطة: ضحى فاضل عباس

تاريخ: 20/05/2022