تأسست 2009-2010 بأسم كلية تكنلوجيا الحاسبات ثم تم تغير اسمها إلى كلية تكنولوجيا المعلومات عام 2012 وذلك لتلائم التطور ومفردات المنهج المقرر وهي من الكليات المتطورة في الجامعة من حيث البنية التحتية والمختبرات والكادر التدريسي الجيد. وتمنح الكلية شهادة البكالوريوس (علوم الحاسوب) وفق الاقسام المدرجة اعلاه. تتبع الكلية نظام الكورسات. الدراسات العليا (الماجستير-الدكتورا) في قسم البرامجيات.
حول الكلية
كلمة السيد العميد
مجلس الكلية
الرسالة والرؤى والاهداف
داخل اروقة الكلية
الاتصال بالعمادة
قسم البرمجيات
قسم شبكات المعلومات
قسم الامن السيبراني
يوفر القسم الاعلامي من موقع الكلية تغطية متكاملة لكافة نشاطات الكلية بكوادرها العلمية والادارية والفنية. يتوفر في هذا الجزء من الموقع تحديثات يومية لانجازات ومشاركات الكلية في المؤتمرات والندوات وورش العمل بالاضافة الى الاعلانات الرسمية العامة والمخصصة لاساتذة وطلبة الكلية. في حال الحاجة لارسال ملاحظات او استفسارت حول المواد المنشورة يرجى الاتصال بنا من خلال البريد الالكتروني h@uobabylon.edu.iq.
اخر الاخبار
الاعلانات الرسمية
اخبار الهيئة التدريسية
اخبار الاقسام العلمية
كل الاخبار
ارشيف الاخبار
المؤتمرات
الندوات العلمية
ورش العمل
احداث علمية قادمة
مشاركات سابقة
جامعة بابل والمجتمع
المساواة بين الرجل والمرأة
جامعة بابل ومكافحة الارهاب
جامعة بابل ودعم الحرية
سياسة الاستخدام الالكتروني
يختص هذا الجزء من موقع الكلية بتوثيق النشاطات الاكاديمية والبحثية لاساتذة الكلية وباحثيها , ويوفر عرض قائمة بكل المواد العلمية ضمن الاختصاصات اختصاصات الكلية . هذه القائمة مرتبطة بموقع مستودع بيانات جامعة بابل للبحوث الاكاديمية ويساعد الزوار والمهتمين بالاطلاع على خلاصات مهيئة بتفاعلية عالية. يمكن الاطلاع بشكل اوسع على النشاط الاكاديمي الالكتروني لجامعة بابل من خلال زيارة مستودع البيانات البحثية
البحوث العلمية
براءات الاختراع
مستودع الكلية الاكاديمي
مستودع الجامعة الاكاديمي
مجلات الكلية
المحاضرات والمواد الدراسية
طلبة الدراسات الصباحية
طلبة الدراسات المسائية
نظام التعليم الالكتروني
التقويم السنوي
طلبة الدراسات العليا
اعضاء الهيئة التدريسية
استشهادات كوكل سكولر
جامعة بابل واحدة من الجامعات العراقية الكبيرة. تقع في محافظة بابل الواقعة في وسط العراق على ضفاف نهر الفرات. تتألف الجامعة من 21 كلية تتوزع في ثلاثة مجمعات أساسية تقع جميعها في مدينة الحلة. الحرم الجامعي المركزي يقع غربي مدينة الحلة على الطريق الرابط بين بابل والنجف، وهو أكبر المجمعات من حيث المساحة وعدد الكليات و يليه مجمع الكليات الطبية الواقع في وسط مدينة الحلة بحي الاسكان.
التسجيل
الامتحانات التنافسية
التقديم للدراسات الاولية
التقديم للدراسات العليا
دعم الخريجين
وثائق التخرج وصحة الصدور
بوابة الخريجين
الدراسة في الكلية
قوانين الانضباط الجامعي
الاقسام الداخلية
وحدة الارشادات التربوية والدعم النفسي
دخول اعضاء الهيئة التدريسية
دخول طلبة الدراسات العليا
دخول طلبة الدراسات الاولية
سيرفر بريد الكادر الاداري
سيرفر بريد الكادر العلمي
سيرفر بريد طلبة الكلية
رسالة ماجستير في كلية تكنولوجيا المعلومات تبحث في تصنيف الإشارات باستخدام DCT والتعلم العميق ضحى فاضل عباس شهدت كلية تكنولوجيا المعلومات – جامعة بابل مناقشة رسالة ماجستير في قسم البرمجيات حملت عنوان: "تصنيف أنواع الإشارات بالاعتماد على DCT والتعلم العميق" وذلك للطالب هيثم محمد عباس شاكر وبإشراف الأستاذ الدكتور توفيق عبد الخالق عباس، صباح يوم الأربعاء الموافق 9/7/2025، على قاعة المؤتمرات في الكلية، بحضور عدد من الباحثين والأساتذة وطلبة الدراسات العليا. ركزت الرسالة على أهمية تحليل الصوت في تطبيقات الحياة الواقعية، لا سيما في المجالات الصناعية والبيطرية. حيث أشارت إلى قدرة الإنسان الخبير على تمييز الأعطال الميكانيكية من خلال الأصوات الصادرة عن الآلات، إلا أن وجود الضوضاء في البيئات الصناعية يُعقّد من عملية الاكتشاف. كما يمكن لمربّي الدواجن والحيوانات تمييز الحالات الصحية والكشف المبكر عن الأمراض من خلال نداءات هذه الكائنات و سلوكياتها الصوتية. اقترحت الدراسة نظامًا ذكيًا لتصنيف وتحليل الإشارات الصوتية باستخدام تقنيات التعلم العميق، وبالتحديد شبكة CNN بعد تحويل الإشارات الصوتية إلى صور رمادية ضمن مرحلة المعالجة المسبقة، والتي شملت كذلك تقليل الضوضاء باستخدام تحويل جيب التمام المتقطع (DCT). وقد تم تدريب الشبكة العصبية على هذه الصور المصاحبة للأصوات بهدف إجراء التصنيف المتعدد. وقد حقق النظام المقترح نتائج متميزة، حيث وصلت دقة التصنيف إلى 100% في تحديد أعطال المحركات، و97.1% في تصنيف أصوات الحيوانات، و97.6% في تحليل نداءات الدواجن، بالإضافة إلى كفاءة عالية في التعامل مع مختلف بيئات الضوضاء. تُعد هذه الدراسة إضافة نوعية إلى مجال تحليل الإشارات الصوتية، وتمهد الطريق لتقنيات مبتكرة يمكن الاستفادة منها في العديد من التطبيقات العلمية والصناعية والطبية، مما يعكس عمق البحث وفاعلية الحلول المطروحة ضمن سياق الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
نشر بواسطة: ضحى فاضل عباس
تاريخ: 09/07/2025
تاريخ: 07/07/2025
تاريخ: 03/07/2025
تاريخ: 02/07/2025
تاريخ: 27/08/2024
تاريخ: 02/08/2024
تاريخ: 22/05/2024
تاريخ: 06/11/2022
تاريخ: 20/05/2022