تأسست 2009-2010 بأسم كلية تكنلوجيا الحاسبات ثم تم تغير اسمها إلى كلية تكنولوجيا المعلومات عام 2012 وذلك لتلائم التطور ومفردات المنهج المقرر وهي من الكليات المتطورة في الجامعة من حيث البنية التحتية والمختبرات والكادر التدريسي الجيد. وتمنح الكلية شهادة البكالوريوس (علوم الحاسوب) وفق الاقسام المدرجة اعلاه. تتبع الكلية نظام الكورسات. الدراسات العليا (الماجستير-الدكتورا) في قسم البرامجيات.
حول الكلية
كلمة السيد العميد
مجلس الكلية
الرسالة والرؤى والاهداف
داخل اروقة الكلية
الاتصال بالعمادة
قسم البرمجيات
قسم شبكات المعلومات
قسم الامن السيبراني
يوفر القسم الاعلامي من موقع الكلية تغطية متكاملة لكافة نشاطات الكلية بكوادرها العلمية والادارية والفنية. يتوفر في هذا الجزء من الموقع تحديثات يومية لانجازات ومشاركات الكلية في المؤتمرات والندوات وورش العمل بالاضافة الى الاعلانات الرسمية العامة والمخصصة لاساتذة وطلبة الكلية. في حال الحاجة لارسال ملاحظات او استفسارت حول المواد المنشورة يرجى الاتصال بنا من خلال البريد الالكتروني h@uobabylon.edu.iq.
اخر الاخبار
الاعلانات الرسمية
اخبار الهيئة التدريسية
اخبار الاقسام العلمية
كل الاخبار
ارشيف الاخبار
المؤتمرات
الندوات العلمية
ورش العمل
احداث علمية قادمة
مشاركات سابقة
جامعة بابل والمجتمع
المساواة بين الرجل والمرأة
جامعة بابل ومكافحة الارهاب
جامعة بابل ودعم الحرية
سياسة الاستخدام الالكتروني
يختص هذا الجزء من موقع الكلية بتوثيق النشاطات الاكاديمية والبحثية لاساتذة الكلية وباحثيها , ويوفر عرض قائمة بكل المواد العلمية ضمن الاختصاصات اختصاصات الكلية . هذه القائمة مرتبطة بموقع مستودع بيانات جامعة بابل للبحوث الاكاديمية ويساعد الزوار والمهتمين بالاطلاع على خلاصات مهيئة بتفاعلية عالية. يمكن الاطلاع بشكل اوسع على النشاط الاكاديمي الالكتروني لجامعة بابل من خلال زيارة مستودع البيانات البحثية
البحوث العلمية
براءات الاختراع
مستودع الكلية الاكاديمي
مستودع الجامعة الاكاديمي
مجلات الكلية
المحاضرات والمواد الدراسية
طلبة الدراسات الصباحية
طلبة الدراسات المسائية
نظام التعليم الالكتروني
التقويم السنوي
طلبة الدراسات العليا
اعضاء الهيئة التدريسية
استشهادات كوكل سكولر
جامعة بابل واحدة من الجامعات العراقية الكبيرة. تقع في محافظة بابل الواقعة في وسط العراق على ضفاف نهر الفرات. تتألف الجامعة من 21 كلية تتوزع في ثلاثة مجمعات أساسية تقع جميعها في مدينة الحلة. الحرم الجامعي المركزي يقع غربي مدينة الحلة على الطريق الرابط بين بابل والنجف، وهو أكبر المجمعات من حيث المساحة وعدد الكليات و يليه مجمع الكليات الطبية الواقع في وسط مدينة الحلة بحي الاسكان.
التسجيل
الامتحانات التنافسية
التقديم للدراسات الاولية
التقديم للدراسات العليا
دعم الخريجين
وثائق التخرج وصحة الصدور
بوابة الخريجين
الدراسة في الكلية
قوانين الانضباط الجامعي
الاقسام الداخلية
وحدة الارشادات التربوية والدعم النفسي
دخول اعضاء الهيئة التدريسية
دخول طلبة الدراسات العليا
دخول طلبة الدراسات الاولية
سيرفر بريد الكادر الاداري
سيرفر بريد الكادر العلمي
سيرفر بريد طلبة الكلية
رسالة ماجستير في كلية تكنولوجيا المعلومات تبحث تنبؤ مواقع الارتباط مع بروتين عامل النسخ من بيانات تسلسل الحمض النووي باستخدام تقنيات التعلم الآلي ضحى فاضل عباس شهد قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات – جامعة بابل مناقشة رسالة ماجستير للطالبة شهد رائد هادي بعنوان "تنبؤ مواقع الارتباط مع بروتين عامل النسخ من بيانات تسلسل الحمض النووي باستخدام تقنيات التعلم الآلي" ، وذلك بإشراف الأستاذ المساعد الدكتورة سرى زكي ناجي جرت المناقشة في تمام الساعة التاسعة من صباح يوم الثلاثاء الموافق 26/8/2025 على قاعة المؤتمرات في الكلية . تناولت الرسالة موضوع تنظيم التعبير الجيني بوصفه عملية أساسية في الأنظمة البيولوجية، تتم من خلال التفاعلات بين عوامل النسخ و التسلسلات الجينية المحددة المعروفة بمواقع ارتباط عوامل النسخ، والتي غالبا ما تقع في مناطق المحفزات وتؤدي دورا مهما في تنشيط أو تثبيط عملية نسخ الجينات. أوضحت الباحثة أن الطرق التجريبية التقليدية لاكتشاف مواقع ارتباط عوامل النسخ تواجه تحديات كبيرة، منها ارتفاع التكاليف وكثرة الجهد اليدوي المطلوب والحاجة إلى موارد حسابية ضخمة. وبالمقابل، توفر الأساليب الحاسوبية بدائل فعالة ودقيقة وقابلة للتوسع وبتكلفة منخفضة عند التعامل مع البيانات الجينومية واسعة النطاق. اعتمدت الرسالة على نموذج تعلم عميق للتنبؤ بعوامل النسخ ومواقع ارتباطها في تسلسلات الحمض النووي لنبات Arabidopsis thaliana المستمدة من قاعدة بيانات AGRIS. خضعت البيانات لعمليات معالجة مسبقة لإزالة الضوضاء والتكرار، ومن ثم تم تمثيلها باستخدام تقنيات مثل k-mer و One-Hot Encoding. بُني النموذج على شبكة عصبية التفافية (CNN) مدمجة مع آلية الانتباه (Attention Mechanism) لتعزيز دقة التنبؤ عبر تركيز النموذج على المناطق ذات الأهمية البيولوجية. تضمن هيكل النموذج قسمين أساسيين: الأول للتنبؤ بمواقع الارتباط، والثاني لتحديد عوامل النسخ المرتبطة بها. ومن خلال التجارب والتحسينات، تم اعتماد عشرة مواقع ارتباط ممثلة من أصل 471 موقعًا فريدًا لتدريب النموذج وتقييم أدائه، بما يحقق التوازن بين التنوع والقدرة على التعميم.
نشر بواسطة: ضحى فاضل عباس
تاريخ: 10/09/2025
تاريخ: 09/09/2025
تاريخ: 08/09/2025
تاريخ: 27/08/2024
تاريخ: 02/08/2024
تاريخ: 22/05/2024
تاريخ: 06/11/2022
تاريخ: 20/05/2022