تأسست 2009-2010 بأسم كلية تكنلوجيا الحاسبات ثم تم تغير اسمها إلى كلية تكنولوجيا المعلومات عام 2012 وذلك لتلائم التطور ومفردات المنهج المقرر وهي من الكليات المتطورة في الجامعة من حيث البنية التحتية والمختبرات والكادر التدريسي الجيد. وتمنح الكلية شهادة البكالوريوس (علوم الحاسوب) وفق الاقسام المدرجة اعلاه. تتبع الكلية نظام الكورسات. الدراسات العليا (الماجستير-الدكتورا) في قسم البرامجيات.
حول الكلية
كلمة السيد العميد
مجلس الكلية
الرسالة والرؤى والاهداف
داخل اروقة الكلية
الاتصال بالعمادة
قسم البرمجيات
قسم شبكات المعلومات
قسم الامن السيبراني
يوفر القسم الاعلامي من موقع الكلية تغطية متكاملة لكافة نشاطات الكلية بكوادرها العلمية والادارية والفنية. يتوفر في هذا الجزء من الموقع تحديثات يومية لانجازات ومشاركات الكلية في المؤتمرات والندوات وورش العمل بالاضافة الى الاعلانات الرسمية العامة والمخصصة لاساتذة وطلبة الكلية. في حال الحاجة لارسال ملاحظات او استفسارت حول المواد المنشورة يرجى الاتصال بنا من خلال البريد الالكتروني h@uobabylon.edu.iq.
اخر الاخبار
الاعلانات الرسمية
اخبار الهيئة التدريسية
اخبار الاقسام العلمية
كل الاخبار
ارشيف الاخبار
المؤتمرات
الندوات العلمية
ورش العمل
احداث علمية قادمة
مشاركات سابقة
جامعة بابل والمجتمع
المساواة بين الرجل والمرأة
جامعة بابل ومكافحة الارهاب
جامعة بابل ودعم الحرية
سياسة الاستخدام الالكتروني
يختص هذا الجزء من موقع الكلية بتوثيق النشاطات الاكاديمية والبحثية لاساتذة الكلية وباحثيها , ويوفر عرض قائمة بكل المواد العلمية ضمن الاختصاصات اختصاصات الكلية . هذه القائمة مرتبطة بموقع مستودع بيانات جامعة بابل للبحوث الاكاديمية ويساعد الزوار والمهتمين بالاطلاع على خلاصات مهيئة بتفاعلية عالية. يمكن الاطلاع بشكل اوسع على النشاط الاكاديمي الالكتروني لجامعة بابل من خلال زيارة مستودع البيانات البحثية
البحوث العلمية
براءات الاختراع
مستودع الكلية الاكاديمي
مستودع الجامعة الاكاديمي
مجلات الكلية
المحاضرات والمواد الدراسية
طلبة الدراسات الصباحية
طلبة الدراسات المسائية
نظام التعليم الالكتروني
التقويم السنوي
طلبة الدراسات العليا
اعضاء الهيئة التدريسية
استشهادات كوكل سكولر
جامعة بابل واحدة من الجامعات العراقية الكبيرة. تقع في محافظة بابل الواقعة في وسط العراق على ضفاف نهر الفرات. تتألف الجامعة من 21 كلية تتوزع في ثلاثة مجمعات أساسية تقع جميعها في مدينة الحلة. الحرم الجامعي المركزي يقع غربي مدينة الحلة على الطريق الرابط بين بابل والنجف، وهو أكبر المجمعات من حيث المساحة وعدد الكليات و يليه مجمع الكليات الطبية الواقع في وسط مدينة الحلة بحي الاسكان.
التسجيل
الامتحانات التنافسية
التقديم للدراسات الاولية
التقديم للدراسات العليا
دعم الخريجين
وثائق التخرج وصحة الصدور
بوابة الخريجين
الدراسة في الكلية
قوانين الانضباط الجامعي
الاقسام الداخلية
وحدة الارشادات التربوية والدعم النفسي
دخول اعضاء الهيئة التدريسية
دخول طلبة الدراسات العليا
دخول طلبة الدراسات الاولية
سيرفر بريد الكادر الاداري
سيرفر بريد الكادر العلمي
سيرفر بريد طلبة الكلية
تدريسية من قسم البرمجيات تنشر بحثا علميا حول التنبؤ المتكامل بالانماط الخلوية اعتمادا على الشبكات الذكية ضحى فاضل عباس في اطار دعم و تعزيز الانتاج العلمي وتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في المجالات الحيوية والطبية نشرت الاستاذة المساعد الدكتورة سرى زكي ناجي رئيسة قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات جامعة بابل بالتعاون مع طالبة الماجستير الباحثة طيبة حسين شامان بحثا علميا متميزا ضمن وقائع المؤتمر الدولي IEEE International Conference on Internet of Things and Intelligence Systems – IoTaIS 2025 الذي نظمته جمعية الاتصالات IEEE Communications Society IEEE ComSoc Indonesia Chapter ويعد من المؤتمرات العالمية المحكمة. وجاء البحث بعنوان : التنبؤ بالأنماط الخلوية المعتمدة على الصور باستخدام الشبكات السيامية المقنّعة (MSN) يسلط البحث الضوء على احد التحديات الرئيسة في تحليل صور المجهر الفلوري عالية المحتوى المستخدمة في توصيف الحالات الخلوية اذ تواجه الطرق التقليدية صعوبات تتعلق بالحاجة الى عمليات توصيف يدوية مطولة او تجزئة الخلايا بشكل منفرد مما يجعلها مكلفة وعرضة للاخطاء ولا تعكس بالضرورة التعقيد الحقيقي للانماط الخلوية. وقد اقترح الباحثان نظاما متقدما قائما على التعلم الذاتي غير المراقب يعتمد على Masked Siamese Networks MSN والمبني على معمارية Vision Transformer حيث تقوم الالية المقترحة بمقارنة تمثيلات مستخرجة من نسخ مخفاة للصورة نفسها مما يتيح التعرف على المكونات الخلوية المهمة دون الحاجة الى توصيفات مسبقة او عمليات تجزئة وقد اثبت النظام كفاءة عالية عند تطبيقه على بيانات BBBC021 محققا دقة بلغت 97% في حالة not same compound و 95% في حالة not same compound and batch كما بينت خرائط الانتباه ان التمثيلات المستخلصة ذات بنية سليمة ودلالة بيولوجية دقيقة. وقد نشر البحث في وقائع مؤتمر IoTaIS 2025 حيث يتم فهرسة جميع البحوث المقبولة والمنشورة في IEEE Xplore ومصنفة ضمن Scopus مما يضمن انتشارا علميا واسعا وتأثيرا اكاديميا دوليا. ويعد هذا البحث اضافة علمية مهمة في مجال الذكاء الاصطناعي التطبيقي والمعلوماتية الحيوية ويعكس التزام كلية تكنولوجيا المعلومات بجامعة بابل بدعم البحث العلمي الرصين وتشجيع النتاجات البحثية التي تسهم في مواكبة التطورات العالمية وتوسيع افاق الابتكار والتعاون الاكاديمي. رابط البحث : https://ieeexplore.ieee.org/document/11282097
نشر بواسطة: ضحى فاضل عباس
تاريخ: 25/02/2026
تاريخ: 21/02/2026
تاريخ: 27/08/2024
تاريخ: 02/08/2024
تاريخ: 22/05/2024
تاريخ: 06/11/2022
تاريخ: 20/05/2022