اعلام جامعة بابل | رسالة ماجستير تقترح نظامًا متقدمًا لإخفاء البيانات باستخدام التعلم العميق

رسالة ماجستير تقترح نظامًا متقدمًا لإخفاء البيانات باستخدام التعلم العميق

نشر بواسطة : ضحى فاضل عباس

تاريخ الخبر : 12/2/2026 01:31:07 PM

عدد المشاهدات : 134

رسالة ماجستير تقترح نظامًا متقدمًا لإخفاء البيانات باستخدام التعلم العميق

ضحى فاضل عباس
شهد قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات – جامعة بابل مناقشة رسالة الماجستير للطالب محمد ماجد جبار، الموسومة بعنوان “اقتراح نظام لإخفاء البيانات يعتمد على تقنيات التعلم العميق وسياق النسيج”، وذلك بحضور لجنة المناقشة وعدد من التدريسيين والباحثين. وجرت المناقشة في أجواء علمية رصينة عكست المستوى المتقدم للبحث وأهميته في تقاطع مجالات أمن المعلومات، ومعالجة الصور الرقمية، وتقنيات التعلم العميق، بما ينسجم مع التوجهات الحديثة في تطوير حلول ذكية لتعزيز أمن البيانات الرقمية.
سلطت الرسالة الضوء على التحديات التي تواجه طرائق إخفاء الصور التقليدية، والتي تعاني من محدودية في المتانة والأمان وعدم الإدراك، فضلًا عن قابليتها للتعرض للهجمات الإحصائية والهندسية نتيجة اعتمادها على مناطق تضمين ثابتة دون مراعاة الخصائص البنيوية والهندسية والنسيجية للصورة الغلاف. وأشارت الدراسة إلى أن هذه المحدودية تؤثر سلبًا على مستوى الأمان وجودة الصورة، مما يستدعي تطوير منهجية أكثر ذكاءً وتكيّفًا مع طبيعة الصورة وخصائصها البنيوية قبل عملية تضمين الرسالة السرية.
وقدّم الباحث إطارًا متقدمًا لإخفاء البيانات يجمع بين تقنيات التعلم العميق وسياق النسيج والبنية المكانية للصورة، بهدف تعزيز مستوى الأمان وصعوبة ملاحظة الإخفاء أثناء عمليتي التضمين والاستخراج. اعتمد النظام المقترح على نموذج MiDaS لاستخراج خريطة العمق لفهم العلاقات الهيكلية داخل الصورة، تلاه تطبيق خوارزمية Shi–Tomasi لاستخراج النقاط الرئيسية، مع اقتراح آلية لدمج النقاط المتكررة لتقليل العبء الحسابي. كما تم إنشاء شبكة مثلثية غير منتظمة باستخدام خوارزمية Delaunay Triangulation، ومن ثم حساب درجة الارتباط بين البكسلات داخل كل مثلث باستخدام معامل Spearman للارتباط، لتكييف استراتيجية التضمين ديناميكيًا وفق درجة الارتباط المصنفة إلى مستويات متعددة.
وتُعدّ هذه الدراسة إضافة علمية نوعية في مجال إخفاء البيانات وأمن المعلومات، وتعزز من توظيف تقنيات التعلم العميق في تطوير أنظمة حماية أكثر ذكاءً وكفاءة، بما يسهم في دعم البحث العلمي ومواكبة التطورات المتسارعة في تقنيات الأمن السيبراني ومعالجة الصور الرقمية.

ت	اسماء اعضاء لجنة المناقشة	اللقب العلمي	الاختصاص الدقيق	مكان العمل	المنصب
1	د.هضاب خالد عبيس	استاذ	ذكاء اصطناعي	جامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلومات	رئيساً
2	د. علي عبد العزيز محمد	استاذ مساعد	معالجة صورية	جامعة الكوفة	عضوا
3	د. سرى جاسم محمد	مدرس	تنقيب بيانات	جامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلومات	عضوا
4	د. توفيق عبد الخالق عباس	استاذ	معالجة صور	جامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلومات	عضوا و مشرفا