تدريسي من قسم شبكات المعلومات - كلية تكنلوجيا المعلومات - جامعة بابل ينشر بحث في مجلة امريكية متميزة.

نشر الاستاذ الدكتور علي كاظم ادريس بالاشتراك مع فريق بحثي دولي من فرنسا بحث في مجلة امريكية تدعى
IEEE Sensors Journal
المصنفة ضمن مستوعب كلاريفيت وضمن الربع الاول Q1
وبمعامل تأثير :
Journal Impact Factor: 4.325
الناشر: (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. (IEEE
رابط البحث
https://ieeexplore.ieee.org/document/10136608
وكان اسم البحث
Multibiosensor Data Sampling and Transmission Reduction with Decision-making for Remote Patient Monitoring in IoMT Networks
حيث تضمن البحث طريقة مبتكرة لمراقبة المرضى عن بعد باستخدام شبكات إنترنت الأشياء الطبية
(IoMT). حيث كان الدافع وراء هذا البحث هو نتيجة لارتفاع الأمراض المزمنة وشيخوخة السكان إلى زيادة الطلب على أنظمة الرعاية الصحية عن بُعد التي تستخدم أجهزة استشعار حيوية لمراقبة الحالة الصحية للأفراد. أدت الحاجة المتزايدة لهذه الأنظمة الآلية إلى ظهور شبكات إنترنت الأشياء الطبية. تعمل الطريقة المقترحة على مستويين: أجهزة الاستشعار الحيوية وبوابة الضباب Fog gateway. يستخدم خوارزمية نقل البيانات خفيفة الوزن الموفرة للطاقة (ELiDaT) للتخلص من البيانات المتكررة ثم تكييف معدل أخذ العينات لكل جهاز استشعار حيوي باستخدام خوارزمية أخذ عينات البيانات التكيفية (ADaS). يقوم النظام المقترح بتنفيذ نموذج التعلم الآلي عند بوابة الضباب للتعلم وتحديد موقف المريض وفقًا للبيانات المستلمة من أجهزة الاستشعار الحيوية وبالوقت الحقيقي لارسال حالة المريض الى الدائرة الطبية باستمرار لاتخاذ الاجراءات اللازمة بخصوص المريض. يوضح تقييم الأداء للنظام المقترح بتفوقه على الطرق الأخرى من حيث نسبة تقليل البيانات واستهلاك الطاقة. إنها تحافظ على تمثيل جيد لجميع بيانات المريض المهمة في بوابة الضباب وتتخذ قرارات آلية وسريعة ودقيقة بناءً على حالة المريض.