رسالة ماجستير في كلية تكنولوجيا المعلومات تناقش "كشف الخداع القائم على التعلم العميق من خلال تعبيرات الوجه باستخدام خصائص ثلاثية الابعاد "

ضحى فاضل عباس
قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات يناقش رسالة ماجستير بعنوان " كشف الخداع القائم على التعلم العميق من خلال تعبيرات الوجه باستخدام خصائص ثلاثية الابعاد"
لطالبة الماجستير ( اميرة عباس حسين جواد) و بإشراف (د. اسراء هادي علي) في قسم البرمجيات . و ذلك في الساعة التاسعة من صباح يوم الاثنين المصادف 25/11/2024 و على قاعة المؤتمرات في كلية تكنولوجيا المعلومات .
هدفت الرسالة إلى تطوير نهج تقني من مرحلتين للكشف عن الخداع بناءً على تعبيرات الوجه باستخدام خصائص ثلاثية الأبعاد. تضمنت المرحلة الأولى استخراج الميزات واختيارها، بينما ركزت المرحلة الثانية على التنبؤ بالخداع أو الحقيقة باستخدام تقنيات تعلم عميق مبتكرة.
في المرحلة الأولى، تم استخدام نموذجين منفصلين:
النموذج الأول اعتمد على استخراج 478 معلماً ثلاثي الأبعاد (X, Y, Z) من مقاطع الفيديو باستخدام نموذج تعلم عميق مدرب مسبقاً، إلى جانب تطبيق تقنية المعلومات المتبادلة لتحديد الميزات المرتبطة بإيماءات الخداع.

النموذج الثاني استخدم 68 معلماً ثنائي الأبعاد (X, Y) مع التركيز على شدة عشرين وحدة عمل محددة مسبقاً لعضلات الوجه، باستخدام تقنية XGBoost.
في المرحلة الثانية، تم تدريب كلا النموذجين باستخدام تقنية وحدة متكررة مسورة (GRU)، التي أظهرت فعالية عالية في معالجة البيانات المتسلسلة والتعرف على الديناميكيات الزمنية في تعبيرات الوجه. أظهرت النتائج أن النموذج الأول المستند إلى ميزات ثلاثية الأبعاد حقق دقة عالية بلغت 97%، لكنه تطلب وقتاً أطول، بينما كان النموذج الثاني أسرع مع دقة بلغت 94%.

تم اختبار النهج على مجموعة بيانات واقعية، ونجح في تحسين أداء الكشف عن الخداع مقارنة بالأساليب التقليدية. فقد حقق دقة 94?. كان النهج المقترح ناجحا في تعزيز مساهمات الأطروحة وتحسين الأداء .