باحثان من كلية تكنولوجيا المعلومات ينشران بحثًا دوليًا حول توليد هياكل شبكية باستخدام GANs وميزات SIFT

ضحى فاضل عباس
باحث من كلية تكنولوجيا المعلومات ينشر بحثًا علميًا في مجلة عالمية حول توليد هياكل شبكية مزيفة باستخدام GAN مع الحفاظ على الميزات المستندة إلى SIFT

في إنجاز علمي جديد يُضاف إلى سجل كلية تكنولوجيا المعلومات – قسم البرمجيات في مجال البحث العلمي والتطوير، نشر طالب الدكتوراه رائد عبد الرضا شيخان، بإشراف الأستاذ الدكتور توفيق عبد الخالق الأسدي، بحثًا علميًا بعنوان:

"Generation of Fake Mesh Structures Using GANs with SIFT-Based Feature Preservation"
توليد هياكل شبكية مزيفة باستخدام شبكات GAN مع الحفاظ على الميزات المستندة إلى SIFT

وقد نُشر البحث في مجلة Journal of Information Systems Engineering and Management، وهي مجلة علمية محكّمة دولية تهتم بمجالات نظم المعلومات، هندسة البرمجيات، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

ملخص البحث:
يُقدّم هذا البحث نهجًا مبتكرًا يعتمد على استخدام الشبكات التوليدية التنافسية (GANs) مع تصميم طبقة مستقلة بالكامل لكل من شبكتي المولّد والمميّز. يُعد هذا الأسلوب من تطبيقات التعلم العميق، حيث يُتيح للنظام إمكانية اكتشاف الأنماط الدقيقة في البيانات الحقيقية، والحد من ظاهرة الإفراط في التهيئة (Overfitting) أثناء التعامل مع بيانات مُمثّلة كمتجهات (Vectors)، على خلاف الأسلوب التقليدي القائم على بيانات الصور (Raster).
تكمن الفكرة الرئيسة في تدريب شبكة GAN على بيانات متجهة مع الحفاظ على الخصائص المستخرجة بواسطة خوارزمية SIFT، مما يعزز من دقة وجودة النتائج، ويفتح آفاقًا جديدة لتطبيقات معالجة الصور وهياكل البيانات المعقدة.

هذا الإنجاز يعكس التزام كلية تكنولوجيا المعلومات بدعم البحث العلمي النوعي وتعزيز الابتكار في مجالات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.

رابط البحث:
https://www.jisem-journal.com/index.php/journal/article/view/6611