سمنار تفصيلي لطالبة الدكتوراه إيمان قيس عبد الجليل في قسم البرمجيات / كلية تكنولوجيا المعلومات – جامعة بابلضحى فاضل عباس في إطار الأنشطة العلمية لطلبة الدراسات العليا، نظم قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات – جامعة بابل، سمنارًا تفصيليًا لطالبة الدكتوراه إيمان قيس عبد الجليل، لمناقشة التفاصيل العلمية لأطروحتها الموسومة:Detecting Fake News on Social Networks Based on Textual and Visual Sources Using the Deep Learning Attention Mechanismكشف الأخبار الكاذبة على شبكات التواصل الاجتماعي استنادًا إلى المصادر النصية والبصرية باستخدام آلية الانتباه للتعلم العميقجاء السمنار بإشراف الأستاذ الدكتور إسراء هادي علي، وبحضور اللجنة العلمية المؤلفة من:- أ.د. هدى ناجي نواف – رئيساً- أ.د. إيمان صالح صكبان – عضواً- أ.د. أسعد صباح هادي – عضواً- أ.م.د. أحمد خلفة عبيد – عضواً- أ.م.د. أحمد حبيب سعيد – عضواً- أ.د. إسراء هادي علي – عضواً ومشرفاًنظراً لتزايد شعبية وسائل التواصل الاجتماعي، وما نتج عنها من ازدياد في التضليل الإعلامي، وانعدام الثقة في المعلومات المنقولة، وصعوبة كشفها بسرعة باستخدام القدرات البشرية، سعى معظم الأكاديميين إلى تطوير خوارزميات آلية لكشف الأخبار الكاذبة. إلا أن معظم أنظمة كشف الأخبار الكاذبة هذه تُركز على جزء واحد من الخبر - "نص الخبر" - متجاهلةً التأثير الهائل للمادة البصرية المصاحبة، والتي غالباً ما تكون الدافع الرئيسي للقراءة الأولى والمشاركة اللاحقة. يُؤدي هذا الاعتماد على جانب واحد من محتوى الأخبار إلى ضعف دقة كشف الأخبار الكاذبة التي تتضمن صوراً، مما يُشير إلى الحاجة إلى نموذج آلي متعدد الوسائط وأكثر فعالية قادر على كشف الأخبار الكاذبة بسرعة.الهدف الرئيسي من هذا العمل هو بناء نموذج متعدد الوسائط للكشف عن الأخبار المزيفة يعتمد على نموذج مقترح يعتمد على مفاهيم التعليم العميق لتحسين دقة التنبؤ من خلال قدرته على اكتشاف مجموعة بيانات إخبارية مختارة.