سمنار تفصيلي لطالب الدكتوراه محمد خضير عباس أحمد في قسم البرمجيات / كلية تكنولوجيا المعلوماتضحى فاضل عباس ضمن إطار النشاطات العلمية التي ينظمها قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات – جامعة بابل، أُقيم سمنار تفصيلي لمناقشة أطروحة الدكتوراه المقدمة من قبل الطالب محمد خضير عباس أحمد، وبإشراف الأستاذ المساعد الدكتورة إيمان صالح صكبان، والموسومة:"Dynamic Interpretable Prediction for Hospital Services Using Intelligent Model""التنبؤ التفاعلي القابل للتفسير للخدمات الصحية باستخدام نموذج ذكي"وقد جرت وقائع السمنار بحضور اللجنة العلمية المؤلفة من:أ.د. توفيق عبد الخالق عباس – رئيساًأ.د. وفاء محمد سعيد – عضواًأ.م.د. علي هادي حسن – عضواًأ.م.د. أحمد خلفه عبيد – عضواًأ.م.د. سرى زكي ناجي – عضواًأ.د. إيمان صالح صكبان – عضواً ومشرفاًتناولت الأطروحة تحديًا معاصرًا في مجال الذكاء الاصطناعي يتمثل في محدودية قابلية تفسير نماذج التعلم العميق، رغم ما حققته من نتائج عالية الدقة في مجالات التصنيف والتنبؤ واتخاذ القرار. وقد أشار الباحث إلى أن تحسين شفافية مخرجات هذه النماذج أصبح ضرورة ملحة، خصوصًا في التطبيقات الحيوية مثل الرعاية الصحية، حيث الثقة بالتنبؤ أمر محوري.قدم الطالب في أطروحته نموذجًا ديناميكيًا قابلًا للتفسير يعتمد على بنية متقدمة من الشبكات العصبية العميقة، قادرًا على التنبؤ بجودة الخدمات الصحية في المستشفيات. وقد تم استخدام بيانات من مراكز Medicare وMedicaid (CMS) في الولايات المتحدة، بعد إجراء معالجة مسبقة شاملة لها.