سمنار ما قبل الكتابة لطالب الدكتوراه صفاء هادي خضير عبيس في قسم البرمجياتضحى فاضل عباسضمن إطار النشاطات العلمية المتواصلة في قسم البرمجيات بكلية تكنولوجيا المعلومات – جامعة بابل، قدّم طالب الدكتوراه صفاء هادي خضير عبيس سمنارًا علميًا ما قبل الكتابة لأطروحته الموسومة: "تصنيف الغطاء الأرضي لصور الرادار ذي الفتحة الصناعية باستخدام التعلم الآلي"، وذلك تحت إشراف الأستاذ الدكتور هضاب خالد عبيس، وبحضور اللجنة العلمية في القسم.سلّط الباحث في سمناره الضوء على أهمية تقنيات التعلم العميق في مجال الاستشعار عن بُعد، ولا سيما في تصنيف الغطاء الأرضي، موضحًا أن فعالية هذه التقنيات تعتمد بشكل كبير على توافر عينات تدريبية عالية الجودة وبكميات كبيرة، وهو ما يمثل تحديًا رئيسيًا في هذا المجال.واقترحت الأطروحة استراتيجية مبتكرة تهدف إلى تحسين وزيادة حجم السلاسل الزمنية للعينات التدريبية، وذلك من خلال استخدام إحصائيات التخزين المؤقت والنطاقات بهدف توسيع بيانات التدريب وتقليل تداخل الفئات داخل المناطق العازلة. وركّز الباحث على توظيف آلية الانتباه لدمج السمات المكانية والزمانية المشتقة من خلايا LSTM متعددة بالتكامل مع شبكة U-Net، ما يعزز من دقة التصنيف.