رسالة ماجستير في كلية تكنولوجيا المعلومات تناقش"نظام متطور للكشف عن اختراقات الشبكة يعتمد على تقنيات التعلم العميق الهجينة"

ضحى فاضل عباس
قسم شبكات المعلومات في كلية تكنولوجيا المعلومات يناقش رسالة ماجستير تحت عنوان" نظام متطور للكشف عن اختراقات الشبكة يعتمد على تقنيات التعلم العميق الهجينة" لطالب الماجستير ( امير احمد غني) و بإشراف (ا.م.د سعاد عبدالاله عبدالحسين) في قسم شبكات المعلومات. و ذلك في الساعة التاسعة من صباح يوم الاحد المصادف 29/6/2025 و على قاعة المؤتمرات في كلية تكنولوجيا المعلومات .

بينت الرسالة ان مع الزيادة السريعة في الأجهزة المتصلة وتنامي التهديدات السيبرانية، أصبح أمن الشبكات أمرًا بالغ الأهمية، لا سيما في الأنظمة التي تستخدم تقنيات إنترنت الأشياء (IoT). غالبًا ما تفشل أساليب الأمن التقليدية في التعامل مع حجم وتعقيد الهجمات الحديثة، مثل هجمات رفض الخدمة الموزعة (DDoS).

ولهذا الغرض، تُستخدم أنظمة كشف التسلل (IDS) مع تقنيات التعلم العميق (DL) للتنبؤ بهذه الهجمات. يقدم النظام المقترح نظام كشف تسلل الشبكة (NIDS) القائم على التعلم العميق، والذي يستخدم وحدة متكررة مبوّبة (GRU)، وذاكرة ثنائية الاتجاه طويلة المدى قصيرة المدى (BiLSTM)، ونموذجًا هجينًا من GRU-BiLSTM.

تضمن تطوير النظام خطوة معالجة مسبقة لتحسين جودة البيانات وأداء النموذج. تضمنت المعالجة المسبقة معالجة القيم المفقودة، وتقليل البيانات بناءً على الإنتروبيا، والتطبيع، واختيار الميزات عبر معامل ارتباط بيرسون (PCC).