رسالة ماجستير في كلية تكنولوجيا المعلومات تبحث في تصنيف الإشارات باستخدام DCT والتعلم العميقضحى فاضل عباس شهدت كلية تكنولوجيا المعلومات – جامعة بابل مناقشة رسالة ماجستير في قسم البرمجيات حملت عنوان: "تصنيف أنواع الإشارات بالاعتماد على DCT والتعلم العميق" وذلك للطالب هيثم محمد عباس شاكر وبإشراف الأستاذ الدكتور توفيق عبد الخالق عباس، صباح يوم الأربعاء الموافق 9/7/2025، على قاعة المؤتمرات في الكلية، بحضور عدد من الباحثين والأساتذة وطلبة الدراسات العليا.ركزت الرسالة على أهمية تحليل الصوت في تطبيقات الحياة الواقعية، لا سيما في المجالات الصناعية والبيطرية. حيث أشارت إلى قدرة الإنسان الخبير على تمييز الأعطال الميكانيكية من خلال الأصوات الصادرة عن الآلات، إلا أن وجود الضوضاء في البيئات الصناعية يُعقّد من عملية الاكتشاف. كما يمكن لمربّي الدواجن والحيوانات تمييز الحالات الصحية والكشف المبكر عن الأمراض من خلال نداءات هذه الكائنات و سلوكياتها الصوتية.اقترحت الدراسة نظامًا ذكيًا لتصنيف وتحليل الإشارات الصوتية باستخدام تقنيات التعلم العميق، وبالتحديد شبكة CNN بعد تحويل الإشارات الصوتية إلى صور رمادية ضمن مرحلة المعالجة المسبقة، والتي شملت كذلك تقليل الضوضاء باستخدام تحويل جيب التمام المتقطع (DCT). وقد تم تدريب الشبكة العصبية على هذه الصور المصاحبة للأصوات بهدف إجراء التصنيف المتعدد.وقد حقق النظام المقترح نتائج متميزة، حيث وصلت دقة التصنيف إلى 100% في تحديد أعطال المحركات، و97.1% في تصنيف أصوات الحيوانات، و97.6% في تحليل نداءات الدواجن، بالإضافة إلى كفاءة عالية في التعامل مع مختلف بيئات الضوضاء.تُعد هذه الدراسة إضافة نوعية إلى مجال تحليل الإشارات الصوتية، وتمهد الطريق لتقنيات مبتكرة يمكن الاستفادة منها في العديد من التطبيقات العلمية والصناعية والطبية، مما يعكس عمق البحث وفاعلية الحلول المطروحة ضمن سياق الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.