مناقشة اطروحة دكتوراه في تكنولوجيا المعلومات حول تعزيز أمن البريد الإلكتروني باستخدام التعلم الآلي والشبكات العصبية

ضحى فاضل عباس
قسم شبكات المعلومات في كلية تكنولوجيا المعلومات يناقش اطروحة دكتوراه " تحسين الطرق و الخوارزميات للحماية من البريد غير المرغوب فيه والهجمات عبر البريد الإلكتروني باستخدام التعلم الآلي والشبكات العصبية" لطالب الدكتوراه ( احمد عبود علي محسن) و بإشراف (ا.د الحارث عبدالكريم عبدالله) و ضمن تعليمات معادلة شهادة الاسبيرانتورا - دولة روسيا . و ذلك في الساعة التاسعة من صباح يوم الاثنين المصادف 8/9/2025 و على قاعة المؤتمرات في كلية تكنولوجيا المعلومات .


بينت الاطروحة إشكالية تزايد التهديدات السيبرانية المرتبطة بالبريد الإلكتروني، وما تمثله من مخاطر أمنية على الأفراد والمؤسسات.ركزت الدراسة على ابتكار نماذج هجينة تجمع بين قوة الشبكات العصبية العميقة (CNN وLSTM) وخوارزميات التعلم الآلي التقليدية (SVM، Random Forest، XGBoost). وقد أثبتت نتائج التجارب أن النموذج الهجين (CNN–XGBoost) يتميز بقدرة عالية على كشف الرسائل المزعجة والتصدي للهجمات الخبيثة حتى في حال محاولات التضليل المتعمدة.
تُبرز هذه النتائج الأهمية العملية للبحث، حيث يمكن دمج النماذج المقترحة ضمن أنظمة البريد الإلكتروني لتعزيز موثوقيتها وحماية المستخدمين من هجمات الاحتيال والبرمجيات الخبيثة. ويؤكد هذا الإنجاز دور الجامعة في دعم الأبحاث التطبيقية الرائدة بمجال الأمن السيبراني، ومساهمتها في مواجهة التحديات الرقمية العالمية.