قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات يناقش سمنارًا تفصيليًا لطالبة دكتوراه

ضحى فاضل عباس
ضمن نشاطاته العلمية المتواصلة، قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات – جامعة بابل، يحتضن سمنارًا تفصيليًا لطالبة الدكتوراه سرى إبراهيم محمد بإشراف الأستاذ المساعد الدكتورة سرى زكي ناجي. قدّمت الطالبة خلال السمنار عرضًا موسعًا لموضوع أطروحتها الموسومة: Analysis and Predicting Gene Regulatory Networks (GRN) using Machine Learning ، والتي تتناول التحديات المعقدة المرتبطة بالتنبؤ بالعلاقات التنظيمية الجديدة في الشبكات الجينية.

وأوضحت الباحثة أن مشكلة **Novel Regulatory Interactions Prediction** تمثل ثغرة جوهرية في بناء الشبكات التنظيمية، إذ إن غالبية النماذج البحثية الحالية تقتصر على إعادة اكتشاف العلاقات المعروفة أو تحسين دقتها، بينما يكمن التحدي الأكبر في استنتاج علاقات غير موثقة والتحقق من صحتها بيولوجيًا.

وبيّنت الطالبة أن الأطروحة تقترح إطارًا علميًا متطورًا يعتمد على التضمينات المستخلصة من **Graph Neural Networks (GNNs)** وآليات الانتباه المجتمعية، مع دمج بيانات من مصادر متعددة مثل **STRING** و **RegulonDB** و **BioGRID**، بهدف اكتشاف وتنقيح الروابط الجديدة ذات الدلالة البيولوجية العالية.

وقد شهد السمنار حضور اللجنة العلمية في القسم، التي ناقشت تفاصيل المشروع البحثي بعمق، وقدّمت ملاحظات علمية رصينة وتوصيات بنّاءة من شأنها الإسهام في تطوير العمل البحثي وضمان أصالة نتائجه المستقبلية.