قسم البرمجيات يناقش أطروحة دكتوراه حول تطوير نظام للإجابة على الأسئلة البصرية الطبية باستخدام تقنيات التعلّم العميق

ضحى فاضل عباس
ضمن نشاطاته العلمية المتواصلة، احتضن قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات – جامعة بابل، مناقشة أطروحة دكتوراه للطالبة ندى فاضل محمد ياسين بعنوان "الإجابة على الأسئلة البصرية الطبية المعتمد على التعلُّم العميق باستخدام تقنية الانتباه متعدد الوسائط وتقنية Grad-CAM"، وذلك بإشراف الأستاذة الدكتورة إسراء هادي علي. جرت المناقشة صباح يوم الأحد الموافق 14/9/2025 على قاعة المؤتمرات في الكلية .

هدفت الأطروحة إلى تصميم نظام ذكي للإجابة على الأسئلة البصرية الطبية (Medical Visual Question Answering - VQA) بالاعتماد على تقنيات التعلم العميق، حيث يقوم النظام بتحليل الصور الطبية إلى جانب الأسئلة السريرية المصاغة بلغة طبيعية لتوليد إجابات دقيقة تدعم الأطباء في اتخاذ القرارات السريرية وتقديم “رأي طبي ثانٍ” يعزز الثقة ويوفر دعماً للمستخدمين النهائيين.

اعتمدت الباحثة في الجانب التطبيقي على نموذج CNN Denoising Autoencoder لاستخلاص الخصائص البصرية من الصور الطبية عبر تقسيمها إلى أجزاء متداخلة بهدف تعزيز دقة تحديد مواقع التشوهات، فيما تم استخدام نموذج BiLSTM المزود بتمثيلات BioWordVec الطبية لمعالجة الأسئلة النصية، إضافة إلى آلية الانتباه (Attention Mechanism) لتحسين فهم السياق. كما استعانت بنموذج BioBERT المتخصص في المجال الطبي لتمثيل الأسئلة بصورة أكثر كفاءة ومعالجة المصطلحات الطبية المعقدة والنادرة بدقة عالية.

خلصت الأطروحة إلى إمكانية بناء نظام طبي متكامل يعتمد على تقنيات الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية لتقديم حلول عملية مبتكرة تسهم في تعزيز دقة التشخيص ودعم القرارات السريرية في المؤسسات الصحية.