قسم البرمجيات يناقش سمنار ما قبل الكتابة لطالبة دكتوراه حول كشف الأخبار الكاذبة باستخدام آليات التعلم العميق

ضحى فاضل عباس
في إطار نشاطاته العلمية المستمرة، نظم قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات – جامعة بابل سمنار ما قبل الكتابة لطالبة الدكتوراه إيمان قيس عبد الجليل، بإشراف الأستاذة الدكتورة إسراء هادي علي، حيث قدّمت الطالبة عرضاً تفصيلياً لموضوع أطروحتها الموسومة: Detecting Fake News on Social Networks Based on Textual and Visual Sources Using The Deep Learning Attention Mechanism

تناولت الطالبة في عرضها أهمية الموضوع في ظل التزايد الملحوظ لشعبية وسائل التواصل الاجتماعي وما رافقها من تصاعد حملات التضليل الإعلامي وضعف الثقة بالمعلومات المنشورة وصعوبة كشفها بالاعتماد على القدرات البشرية. وأشارت إلى أن معظم الأنظمة الحالية المعنية بكشف الأخبار الكاذبة تركّز على الجانب النصي فقط، متجاهلة الدور البصري الكبير الذي تمثله الصور المصاحبة والتي غالباً ما تكون الدافع الأول للقراءة والمشاركة.

وبينت أن هذا القصور في التعامل مع الجانب البصري يؤدي إلى ضعف دقة النتائج، مما يبرز الحاجة إلى بناء نموذج آلي متعدد الوسائط أكثر فاعلية. وركّزت في ملخصها البحثي على أن الهدف الرئيس من العمل يتمثل في تصميم نموذج متكامل يعتمد على تقنيات التعلم العميق وآلية الانتباه (Attention Mechanism) للكشف السريع عن الأخبار الكاذبة، بما يعزز من دقة التنبؤ من خلال معالجة النصوص والصور معاً ضمن مجموعة بيانات مختارة بعناية.

وقد شهد السمنار حضور اللجنة العلمية في القسم، التي قدّمت جملة من الملاحظات والتوصيات القيّمة، بما يسهم في تطوير العمل البحثي والارتقاء بجودة مخرجاته العلمية.