باحثان من كلية تكنولوجيا المعلومات ينشران بحثا حول اساليب التعلم الالي في تصنيف الافلام والتنبؤ بملائمتها العمرية

ضحى فاضل عباس
ضمن جهود كلية تكنولوجيا المعلومات في دعم البحث العلمي المتخصص ومواكبة التطورات العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات نشر طالب الدكتوراه ياسين خضير عباس من قسم البرمجيات وبمشاركة الدكتور احمد حبيب العزاوي من قسم البرمجيات بحثا علميا بعنوان مراجعة منهجية لاساليب التعلم الالي في تصنيف انواع الافلام والتنبؤ بمدى ملاءمتها العمرية وذلك في مجلة Ingenierie des Systemes d Information الفرنسية المصنفة ضمن مستوعب سكوبس في الربع الثالث Q3 والصادرة عن دار Lavoisier

ويقدم البحث مراجعة منهجية ل 78 دراسة سابقة وفق معيار PRISMA تناولت اساليب تعلم الالة المستخدمة في تصنيف الافلام وتحديد ملاءمتها العمرية وبينت النتائج ان البيانات النصية والبصرية والصوتية والبيانات الهجينة تعد ابرز المصادر المستخدمة وان خوارزمية آلة الدعم المتجهي SVM كانت الاكثر اعتمادا في هذه المجالات في حين كانت قاعدة بيانات MovieLens الاكثر استخداما لتدريب النماذج

وسلط البحث الضوء على ابرز التحديات البحثية في هذا المجال مثل عدم اتساق قواعد البيانات وتباين معايير التصنيف الثقافية والحاجة الى الاعتماد الاكبر على الاساليب متعددة الوسائط مقدما توصيات مستقبلية لدعم تطوير انظمة اكثر دقة و موثوقية في تصنيف الافلام وتقييم محتواها.


رابط البحث :
https://iieta.org/journals/isi/paper/10.18280/isi.300914