تدريسية من قسم البرمجيات تنشر بحثا علميا حول تقنيات التعلم العميق في تحليل البيانات الجينية

ضحى فاضل عباس
في اطار دعم البحث العلمي وتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في المجالات متعددة التخصصات شاركت الاستاذة المساعد الدكتورة سرى زكي ناجي رئيسة قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات – جامعة بابل مع الباحثة شهد رائد هادي في نشر بحث علمي متخصص ضمن وقائع المؤتمر الدولي لاستراتيجيات الامن السيبراني والذكاء الاصطناعي International Conference on Cybersecurity and Artificial Intelligence Strategies والصادر عن دار النشر العالمية Springer .
وجاء البحث بعنوان : تقنيات التعلم العميق للتنبؤ بمواقع ارتباط عوامل النسخ (TFBSs) اعتمادا على بيانات تسلسل الحمض النووي (DNA)

و يركز البحث على احد التحديات الجوهرية في مجال المعلوماتية الحيوية والمتمثل في الكشف الدقيق عن مواقع ارتباط عوامل النسخ TFBSs داخل تسلسلات الحمض النووي DNA لما لذلك من اهمية بالغة في فهم اليات تنظيم الجينات
وقد اقترح الباحثان نموذجا متقدما يعتمد على تقنيات التعلم العميق يجمع بين الشبكات العصبية الالتفافية CNN وطبقة الانتباه Attention Layer بهدف تحسين تمثيل البيانات الجينية والتركيز على الاجزاء الاكثر اهمية ضمن بيانات DNA-seq

و يتكون النموذج المقترح من مرحلتين رئيسيتين الاولى تعنى بالتنبؤ بمواقع الارتباط فيما تستخدم مخرجاتها في المرحلة الثانية للتنبؤ بعوامل النسخ المرتبطة بها وقد اظهرت النتائج كفاءة عالية للنموذج المقترح اذ حقق دقة تنبؤ اجمالية بلغت نحو 99% ما يعكس فعاليته في دعم تطبيقات التحليل الجيني المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
و يجسد هذا الانجاز العلمي توجه كلية تكنولوجيا المعلومات بجامعة بابل نحو تشجيع البحث العلمي الرصين وتعزيز التكامل بين تقنيات الذكاء الاصطناعي والعلوم الحيوية بما يسهم في مواكبة التطورات العالمية وتوسيع افاق البحث والابتكار الاكاديمي.

رابط البحث
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-07244-3_15