باحثان من كلية تكنولوجيا المعلومات ينشران بحثاً علمياً متقدماً حول تصنيف أنواع الأفلام باستخدام النماذج متعددة الوسائط

ضحى فاضل عباس
ضمن مساعي قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات المستمرة لتعزيز البحث العلمي الرصين ومواكبة التطورات المتسارعة في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة نشر طالب الدكتوراه ياسين خضير عباس من قسم البرمجيات وبمشاركة الدكتور أحمد حبيب العزاوي من قسم البرمجيات بحثاً علمياً تخصصياً تناول تقنيات حديثة في تصنيف أنواع الأفلام متعددة التصنيفات بالاعتماد على النماذج الذكية متعددة الوسائط.
وجاء البحث بعنوان “A proposed multimodal approach for multi-label movie genre classification based on a Transformer model”وقد نشر في مجلة International Journal of Intelligent Engineering and Systems، وهي مجلة علمية عالمية مصنفة ضمن مستوعبات Scopus وتقع في الربع الثاني (Q2)، وتصدر عن The Intelligent Networks and Systems Society ما يعكس القيمة العلمية للبحث وأهميته الأكاديمية.
يقدم البحث نموذجاً مبتكراً قائماً على بنية المحولات (Transformer) لمعالجة مشكلة تصنيف الأفلام متعددة الأنواع وهي من التحديات البارزة في أنظمة توصية المحتوى الرقمي إذ قد ينتمي الفيلم الواحد إلى أكثر من نوع سينمائي. واعتمدت الدراسة على دمج البيانات النصية الكاملة للأفلام مع الخصائص البصرية لملصقاتها، في خطوة تتجاوز ما قدمته الدراسات السابقة التي ركزت غالباً على الملخصات أو النصوص الجزئية فقط.
ويهدف هذا البحث إلى تطوير أنظمة أكثر فاعلية في تنظيم المحتوى و تخصيصه ضمن منصات الأفلام واسعة النطاق بما يسهم في تحسين تجربة المستخدم ودعم أنظمة التوصية الذكية فضلاً عن توسيع آفاق البحث العلمي في مجال تصنيف الوسائط المتعددة.

رابط البحث:
https://doi.org/10.22266/ijies2026.0131.27