مناقشة رسالة ماجستير في كلية تكنولوجيا المعلومات حول التنبؤ بالتمثيلات الظاهرية للخلايا السرطانية باستخدام الشبكات السياميةضحى فاضل عباسشهد قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات – جامعة بابل مناقشة رسالة ماجستير للطالبة طيبة حسين شامان حسين، الموسومة بعنوان " التنبؤ بالتمثيلات الظاهرية المستندة إلى الصور للخلايا السرطانية المعالجة بالعلاج الكيميائي باستخدام الشبكات السيامية " وذلك بإشراف الأستاذ المساعد الدكتورة سرى زكي ناجي وجرت المناقشة في أجواء علمية أكاديمية عكست المستوى المتقدم للبحث وأهميته في تقاطع مجالات الذكاء الاصطناعي، تحليل الصور الطبية، والبحث البيولوجي الحديث.سلطت الرسالة الضوء على التطور الكبير الذي شهده التصوير المجهري الخلوي عالي المحتوى ودوره المحوري في البحث البيولوجي واكتشاف الأدوية الصيدلانية، لاسيما في تحديد الأنماط الظاهرية للخلايا تحت تأثير العلاجات الكيميائية المختلفة. كما ناقشت التحديات التي تواجه أساليب تحليل الصور التقليدية المعتمدة على السمات المُعدة يدويًا، والتي تعاني من الحساسية العالية للضوضاء التجريبية ومحدودية القدرة على تمثيل التعقيد البنيوي للأنماط الخلوية.وقدمت الباحثة إطارًا متقدمًا يعتمد على الشبكات السيامية المقنعة (Masked Siamese Networks – MSN) مدعومًا بتقنيات الإشراف الضعيف، بهدف استخراج تمثيلات ظاهرية غنية وذات معنى بيولوجي مباشر من صور مجهرية فلورية عالية المحتوى. ويستند هذا الإطار إلى نظام أساسي لتحويل الرؤية، حيث تُستخدم الشبكات السيامية لمواءمة ومقارنة التمثيلات المستخلصة من مناظر مقنعة مختلفة للصورة نفسها، بما يعزز قدرة النموذج على التركيز على الخصائص الهيكلية الجوهرية للخلايا دون الحاجة إلى شروح توضيحية مكثفة أو مكلفة.وأكدت الدراسة أن دمج تعلم التمثيل ذاتي الإشراف مع الإشراف الضعيف يوفر إطارًا قويًا وفعالًا لتحليل بيانات المجهر الخلوي عالي المحتوى، ويمثل إضافة نوعية في مجال تحليل الصور الطبية والبحث البيولوجي، بما يعزز من إمكانات استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في دعم الأبحاث الطبية وتطوير العلاجات الحديثة.