مناقشة رسالة ماجستير في كلية تكنولوجيا المعلومات حول تحسين أمن الحوسبة الضبابية باستخدام التعلم العميق

ضحى فاضل عباس
شهد قسم شبكات المعلومات في كلية تكنولوجيا المعلومات – جامعة بابل مناقشة رسالة الماجستير للطالب علي الرضا خليل ابراهيم، الموسومة بعنوان “تحسين أمن الحوسبة الضبابية باستخدام التعلم العميق”، وذلك بإشراف الأستاذ الدكتور مهدي عبادي مانع، حيث جرت المناقشة في أجواء علمية أكاديمية عكست المستوى المتقدم للبحث وأهميته في تقاطع مجالات الأمن السيبراني وإنترنت الأشياء والحوسبة الضبابية وتقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة.

سلطت الرسالة الضوء على الحوسبة الضبابية بوصفها نموذجًا واعدًا لدعم تطبيقات إنترنت الأشياء واسعة النطاق والحساسة للتأخير، من خلال توسيع القدرات الحسابية والتخزينية نحو الأجهزة الطرفية. وبينت الدراسة أن بيئات إنترنت الأشياء القائمة على الحوسبة الضبابية ما تزال عرضةً لمجموعة من التهديدات الأمنية بسبب محدودية الموارد والبنى اللامركزية وتزايد تعقيد الهجمات الإلكترونية، لاسيما في ظل التحديات المتوقعة في عصر ما بعد الحوسبة الكمومية، مما يستدعي تطوير آليات أمنية أكثر ذكاءً وقابلية للتوسع مقارنة بالحلول التقليدية.

وقدّم الباحث إطار عمل أمنيًا خفيفًا ومتعدد المراحل يدمج بين المصادقة الآمنة وتشفير البيانات ما بعد الكمومي وأنظمة كشف التسلل الذكية. ففي المرحلة الأولى تم اقتراح آلية مصادقة محسّنة تعتمد على تطوير بروتوكول ECDH باستخدام نظام لورنز الفوضوي لتعزيز عشوائية المفاتيح ومقاومتها للهجمات المختلفة مع الحفاظ على انخفاض الحمل الحسابي، حيث أثبتت نتائج اختبارات NIST SP 800-22 مستوى عاليًا من العشوائية الإحصائية للمفاتيح المولدة.

وأكدت الدراسة أن الإطار المقترح يحقق توازنًا بين الكفاءة والأمان من خلال توفير عشوائية تشفيرية قوية وأداء فعال مقاوم لتهديدات ما بعد الكمومية إضافة إلى قدرته على كشف الاختراقات بدقة عالية مع حمل حسابي منخفض، مما يجعله حلًا أمنيًا واعدًا وقابلًا للتوسع للتطبيق في بيئات إنترنت الأشياء الضبابية ذات الموارد المحدودة.