مناقشة رسالة ماجستير في كلية تكنولوجيا المعلومات حول نموذج هجين لاكتشاف التنمر الإلكتروني باستخدام تقنيات التعلم العميق

ضحى فاضل عباس
شهد قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات – جامعة بابل مناقشة رسالة الماجستير للطالب علي جاسم محمد، الموسومة بعنوان “نموذج هجين لاكتشاف التنمر باستخدام BERT-CNN والانتباه متعدد الرؤوس”، وذلك بإشراف الأستاذة الدكتورة وفاء محمد سعيد، حيث جرت المناقشة في أجواء علمية أكاديمية عكست أهمية البحث في تقاطع مجالات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية وتحليل المحتوى الرقمي، ودورها في معالجة التحديات المتزايدة في بيئات التواصل الإلكتروني الحديثة.

سلطت الرسالة الضوء على ظاهرة التنمر الإلكتروني بوصفها إحدى أبرز قضايا الإساءة الرقمية في عصر وسائل التواصل الاجتماعي، لما لها من تأثيرات نفسية وصحية واجتماعية عميقة على الأفراد، لاسيما مع التوسع المتزايد في استخدام المنصات الرقمية. وأشارت الدراسة إلى أن صعوبة القضاء الكامل على هذه الظاهرة لا يلغي إمكانية الحد منها عبر تطوير أنظمة ذكية للكشف المبكر عن المحتوى المسيء وتحليله بطرق دقيقة وفعالة.

وقدّم الباحث نموذجًا هجينًا مقترحًا تحت اسم BERT-CNN-Multi-head Attention، يجمع بين تمثيلات المشفر ثنائي الاتجاه المعتمدة على المحولات BERT لاستخراج المعنى السياقي للنصوص، والشبكات العصبية التلافيفية CNN لاستخراج السمات المحلية، إلى جانب آليات الانتباه متعدد الرؤوس لالتقاط الأنماط الدلالية العميقة. ويهدف هذا التصميم إلى الاستفادة من نقاط القوة لكل مكون من أجل تعزيز أداء نظام الكشف وتحسين دقة تصنيف حالات التنمر الإلكتروني متعددة الفئات.

وأكدت الدراسة أن النموذج الهجين المقترح يمثل خطوة مهمة نحو تطوير حلول ذكية قائمة على التعلم العميق لمعالجة قضايا الإساءة الرقمية، ويسهم في بناء بيئات تواصل إلكتروني أكثر أمانًا من خلال دعم آليات الكشف المبكر والحد من انتشار المحتوى المؤذي.