كلية تكنولوجيا المعلومات تشهد مناقشة أطروحة دكتوراه حول تحسين تخصيص موارد شبكات الجيل الخامس باستخدام التعلم العميق

ضحى فاضل عباس
ضمن توجهات قسم شبكات المعلومات في كلية تكنولوجيا المعلومات بجامعة بابل الرامية إلى دعم البحث العلمي المتقدم ومواكبة التطورات الحديثة في تقنيات الاتصالات، جرت مناقشة أطروحة دكتوراه للطالب عمار عبد الهادي عبدالله، بإشراف الأستاذ الدكتور مهدي عبادي مانع، وذلك يوم الثلاثاء الموافق 17/3/2026 على قاعة مؤتمرات الكلية، وبحضور عدد من الأساتذة والباحثين وطلبة الدراسات العليا.

وجاءت الأطروحة بعنوان "تحسين تخصيص موارد شبكة الجيل الخامس باستخدام التعلم العميق"، حيث تناولت التحديات المرتبطة بالانتقال إلى شبكات الجيل الخامس، ولاسيما في ظل تنوع متطلبات الخدمة التي تشمل الاتصالات فائقة الموثوقية منخفضة التأخير والاتصالات الكثيفة للأجهزة، الأمر الذي يجعل آليات التخصيص التقليدية غير قادرة على التكيف مع هذه البيئات الديناميكية.

وهدفت الأطروحة إلى تقديم إطار عمل متكامل لإدارة الموارد عبر طبقات الشبكة، يعتمد على دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي الهجين، من خلال توظيف التعلم المعزز العميق والتعلم بالنقل، إلى جانب خوارزميات تحسين متقدمة، بما يسهم في تجاوز مشكلات "البداية الباردة" وتحقيق استجابة أسرع وأكثر كفاءة في تخصيص الموارد.

وتضمنت المنهجية المقترحة تطوير نموذج قائم على مرحلتين يشمل تحسين جدولة الموارد في شبكة الوصول الراديوي، إلى جانب اعتماد منسق ذكي لإدارة موارد حوسبة الحافة المتنقلة، بما يحقق توازناً بين الأداء العالي وكفاءة استهلاك الطاقة.

وأظهرت النتائج التجريبية تفوق الإطار المقترح على العديد من الأساليب التقليدية، من حيث تقليل زمن التأخير وتحسين استقرار الشبكة تحت الأحمال العالية، فضلاً عن تحقيق كفاءة عالية في استهلاك الطاقة مع الحفاظ على متطلبات جودة الخدمة، مما يؤكد فاعلية النهج المقترح في دعم بيئات شبكات الجيل الخامس.

وتوصلت الأطروحة إلى أن اعتماد الذكاء الاصطناعي الهجين يمثل حلاً واعداً لتطوير أنظمة شبكات الجيل الخامس، من خلال تحقيق توازن فعال بين الأداء التشغيلي وكفاءة الموارد، وبما يسهم في بناء أنظمة اتصالات ذكية وقابلة للتوسع تلبي متطلبات التطبيقات الحديثة.