سمنار تفصيلي لطالبة الدكتوراه نداء كريم شعلا في قسم البرمجيات – كلية تكنولوجيا المعلومات – جامعة بابلضحى فاضل عباسفي إطار الأنشطة العلمية المستمرة التي ينظمها قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات – جامعة بابل، وحرصه على دعم طلبة الدراسات العليا وتعزيز مسيرتهم البحثية في مجالات الذكاء الاصطناعي والتقنيات الحديثة، قدّمت طالبة الدكتوراه نداء كريم شعلا سمنارًا تفصيليًا لأطروحتها الموسومة“Classification and Reconstruction of GIS Image Components based on Geometric Feature and Deep Learning”،وذلك بإشراف الأستاذ الدكتور توفيق عبد الخالق عباس، وبحضور اللجنة العلمية وعدد من الأساتذة المختصين.استعرضت الطالبة خلال السمنار ملخصًا علميًا لأهداف دراستها، مركّزةً على توظيف تقنيات التعلم العميق في تحليل وتصنيف مكونات صور نظم المعلومات الجغرافية، من خلال الدمج بين البيانات البصرية والاستدلال الهندسي، بما يسهم في تقديم نماذج أكثر دقة ومرونة مقارنة بالأساليب التقليدية.كما تناولت المنهجية المعتمدة في الدراسة، والتي تضمنت استخدام نماذج متقدمة للكشف عن الكائنات واستخلاص خصائصها، إلى جانب توظيف مفاهيم هندسية في بناء شبكة عصبية تكيفية قادرة على تمثيل العلاقات المكانية بشكل أكثر وضوحًا، فضلاً عن اعتماد آليات تصنيف تعتمد على الخصائص الهندسية والحجم المكاني للكائنات.ويأتي هذا السمنار ضمن جهود قسم البرمجيات في ترسيخ ثقافة البحث العلمي الرصين، وتعزيز قدرات طلبة الدراسات العليا في تطوير حلول مبتكرة تواكب التطورات المتسارعة في مجالات الذكاء الاصطناعي ورؤية الحاسوب.