باحثان من كلية تكنولوجيا المعلومات ينشر بحثاً علمياً حول التجزئة الدلالية باستخدام شبكات الزمن السائل ذات الديناميكيات التكيفيةضحى فاضل عباس في إطار توجهات قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات نحو دعم البحث العلمي النوعي وتعزيز حضور باحثيه في المحافل العلمية العالمية، نشر طالب الدكتوراه علي عبيد حسن / قسم البرمجيات وبإشراف الأستاذ الدكتور نبيل هاشم الأعرجي بحثاً علمياً تخصصياً تناول تقنيات حديثة في مجال التجزئة الدلالية للصور بالاعتماد على شبكات الزمن السائل ذات الثابت الزمني والديناميكيات التكيفية.وجاء البحث بعنوان :Efficient Semantic Segmentation via Liquid Time-constant Networks with Adaptive Dynamics وقد نُشر في مجلة الجمعية الدولية للشبكات والأنظمة الذكيةINASS (Intelligent Networks and Systems Society) والمصنفة ضمن مستوعبات سكوبس في الربع الثاني Q2 ، مما يعكس القيمة العلمية للبحث وأهميته الأكاديمية.ويقدم البحث منهجاً متقدماً في مجال التجزئة الدلالية للصور يدمج بين شبكات الزمن السائل ذات الثابت الزمني (LTC) والشبكات العصبية الالتفافية التقليدية، بهدف تحقيق أداء تنافسي مع تقليص حجم النموذج وكلفته الحسابية. وقد استُلهمت هذه الشبكات من الدوائر العصبية البيولوجية الطبيعية، حيث تحقق ديناميكيات معالجة تكيفية تعتمد على طبيعة المدخلات.كما اعتمدت الدراسة على معمارية ترميز وفك ترميز مع رأس تعديل للخصائص قائم على العمق المستمر مغلق الصيغة (CfC)، مما يسهم في معالجة الخصائص المكانية باستخدام ديناميكيات زمنية محاكية للأنظمة البيولوجية، وتقديم بديل أكثر كفاءة مقارنةً بالأساليب التقليدية.ويهدف هذا البحث إلى دعم تطوير أنظمة رؤية حاسوبية ذكية تجمع بين الكفاءة والمرونة، قابلة للنشر في البيئات محدودة الموارد مثل الطائرات المسيّرة والأجهزة المحمولة والأنظمة المدمجة، بما يسهم في تعزيز التطبيقات البحثية في مجال الرؤية الحاسوبية وتحليل المشاهد.رابط المجلة: https://inass.orgرابط البحث : https://inass.org/wp-content/uploads/2026/01/2026063009-2.pdf