اعلام جامعة بابل | طلبة كلية تكنولوجيا المعلومات يتميزون في معرض المشاريع السنوي"Group Project"

طلبة كلية تكنولوجيا المعلومات يتميزون في معرض المشاريع السنوي"Group Project"

نشر بواسطة : ضحى فاضل عباس

تاريخ الخبر : 14/4/2025 22:35:08 PM

عدد المشاهدات : 63

طلبة المرحلة الثالثة في كلية تكنولوجيا المعلومات يتميزون في معرض المشاريع السنوي "Group Project"

ضحى فاضل عباس
نظمت كلية تكنولوجيا المعلومات – قسم شبكات المعلومات، معرضها السنوي لمادة Group Project، والذي يهدف إلى تحفيز الطلبة على الابتكار والإبداع في تصميم وتنفيذ مشاريع تقنية تعتمد على المتحكمات الدقيقة والحساسات والقطع الإلكترونية، باستخدام تقنيات حديثة مثل إنترنت الأشياء (IoT)، الذكاء الاصطناعي (AI)، وأمن الحوسبة.

يتم تقسيم الطلبة إلى مجموعات عمل، حيث تعمل كل مجموعة على تطوير مشروع خاص لحل مشكلة من واقع الحياة، مع مراعاة الجوانب المتعلقة بالاستدامة والابتكار التكنولوجي. وتأتي هذه الخطوة ضمن استراتيجية الكلية في ربط الجانب الأكاديمي بالتطبيق العملي وتعزيز مهارات الطلبة في العمل الجماعي والتفكير التحليلي. وتؤكد على التزام الكلية بتخريج كوادر قادرة على إحداث تغيير فعّال في مجالات التقنية والابتكار.

وأسفرت جهود الطلبة عن مجموعة متميزة من المشاريع التي لاقت استحسان الحضور، ومنها ما تأهل للمشاركة في مسابقات محلية ودولية، وبعضها الآخر تم قبوله للنشر في مؤتمرات ومجلات علمية مرموقة.

وفيما يلي قائمة بالمشاريع المعروضة:

1. نظام ذكي لإدارة استهلاك الطاقة في المباني وفق الظروف البيئية.
2. نظام الإنذار المبكر لنوبات الشقيقة باستخدام أجهزة استشعار ذكية.
3. روبوت ذكي لإطفاء الحرائق مع استجابة فورية لموقع الحريق.
4. نظام محاكاة لاختبار أمان الخوادم وتحليل الثغرات الأمنية.
5. روبوت ذكي لاكتشاف ومكافحة الأعشاب الضارة بشكل أوتوماتيكي.
6. نظام الري الذكي بالطاقة الشمسية لتوفير مياه الري في المزارع.
7. نظام التذكير الذكي للأدوية لضمان انتظام الجرعات في الحالات الحرجة.
8. نظام الاستفادة الذكية من المياه الرمادية لإعادة استخدامها في الأغراض غير الصالحة للشرب.
9. نظام الزراعة العمودية الذكي للمنازل والمدن المستدامة.
10. نظام كشف الإرهاق أثناء القيادة عبر استشعار معدل رمش العين.
11. نظام ذكي لتحويل الأصوات البيئية إلى تنبيهات حسية لضعاف السمع.
12. نظام التحديد الذكي لأقرب متبرع بالدم باستخدام GPS.
13. نظام تحذير بيئي لقياس مدى تأخر شروق الشمس وتحديد صلاحية المناطق للزراعة باستخدام الأقمار الصناعية.