اعلام جامعة بابل | مشاركة علمية متميزة في "الملتقى العلمي الأول لتطبيقات الذكاء الاصطناعي"

مشاركة علمية متميزة في "الملتقى العلمي الأول لتطبيقات الذكاء الاصطناعي"

نشر بواسطة : ضحى فاضل عباس

تاريخ الخبر : 28/4/2025 33:49:04 PM

عدد المشاهدات : 43

مشاركة علمية متميزة في "الملتقى العلمي الأول لتطبيقات الذكاء الاصطناعي"

ضحى فاضل عباس
ضمن فعاليات "الملتقى العلمي الأول لتطبيقات الذكاء الاصطناعي"، الذي أُقيم في نيسان 2025، شارك التدريسي م.د. حسين علي إسماعيل، أحد أساتذة قسم البرمجيات، في إلقاء محاضرة علمية، بحضور الأستاذ الدكتور وسام سمير بهية، عميد كلية تكنولوجيا المعلومات.

كما شارك الطالب محمد باقر مجيد في مسابقة "أفضل تطبيق" بمشروع تخرجه المتميز بعنوان:
"اكتشاف العمليات التخريبية في المواقع الأثرية بواسطة السواح باستخدام كاميرات مراقبة مدمجة بالذكاء الاصطناعي"، وقد حصل على المركز الثاني في المسابقة، محققًا إنجازًا مميزًا يعكس مستوى الإبداع والابتكار لدى طلبة الكلية.

وتأتي هذه المشاركات تأكيدًا على حرص الكلية على دعم البحث العلمي، وتعزيز بيئة الابتكار، وتشجيع الطلبة على تقديم حلول ذكية تخدم المجتمع باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة.

ملخص محاضرة الدكتور حسين علي إسماعيل

تناولت المحاضرة التحول الجذري الذي يشهده الذكاء الاصطناعي، من خلال دمجه لتطبيقات ثورية تسهم في إحداث نقلة نوعية في مجالات متعددة مثل توليد اللغة، الإبداع الرقمي، الاكتشافات العلمية، والروبوتات الذكية.
كما تطرقت المحاضرة إلى التحديات الجوهرية المرتبطة بتطور الذكاء الاصطناعي، خاصة ما يتعلق بالأخلاقيات، والسلامة، والتأثير المجتمعي، واستدامة الموارد.
وأكد الدكتور حسين على أهمية تحقيق توازن مدروس بين الاستفادة من الإمكانيات الكبيرة للذكاء الاصطناعي ومعالجة مخاطره لضمان بناء أنظمة عادلة وموثوقة تسهم في صناعة مستقبل آمن ومفيد للبشرية.

ملخص مشروع الطالب محمد باقر مجيد

يهدف مشروع الطالب محمد باقر إلى تعزيز حماية المواقع الأثرية من خلال تطوير نظام ذكي يعتمد على كاميرات مراقبة مدمجة بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
يقوم هذا النظام بتحليل الفيديو المباشر ورصد السلوكيات التخريبية أو المشبوهة التي قد تصدر عن بعض السياح، مثل محاولة إلحاق الضرر بالآثار أو لمسها بطريقة غير مشروعة.
وعند اكتشاف أي نشاط مخالف، يصدر النظام تنبيهات فورية إلى الجهات المختصة، مما يساهم بشكل فعّال في حماية التراث الثقافي باستخدام أحدث تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي.