اعلام جامعة بابل | نشر بحث علمي متميز لتدريسي من قسم شبكات المعلومات حول تعزيز أمن إنترنت الأشياء

نشر بحث علمي متميز لتدريسي من قسم شبكات المعلومات حول تعزيز أمن إنترنت الأشياء

نشر بواسطة : ضحى فاضل عباس

تاريخ الخبر : 15/7/2025 08:02:07 PM

عدد المشاهدات : 36

نشر بحث علمي متميز لتدريسي من قسم شبكات المعلومات حول تعزيز أمن إنترنت الأشياء باستخدام خوارزميات ذكية ونماذج تعلم عميق هجينة

ضحى فاضل عباس
ضمن التوجه الاستراتيجي لقسم شبكات المعلومات في كلية تكنولوجيا المعلومات – جامعة بابل، والرامي إلى دعم البحث العلمي في مجالات الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي، نشر المدرس المساعد طيف علاء العميدي، التدريسي في قسم شبكات المعلومات، وبالتعاون مع نخبة من الباحثين من جامعة العلوم الماليزية، وجامعة طيبة السعودية، وجامعة طنطا المصرية، بحثًا علميًا رصينًا بعنوان:
"نهج لاكتشاف هجمات البوت نت في إنترنت الأشياء بالاعتماد على اختيار الميزات المتعددة المستوحاة حيويًا ونموذج التعلم العميق الهجين"

وقد تم نشر البحث في مجلة Alexandria Engineering Journal العالمية، الصادرة عن دار النشر Elsevier، والمصنفة ضمن الربع الأول (Q1) في مستوعبات Clarivate، بواقع معامل تأثير يبلغ 6.8، مما يعكس الجودة العالية والأهمية الأكاديمية للبحث.

يسلط البحث الضوء على واحدة من أبرز التحديات الأمنية في العصر الرقمي الحديث، والمتمثلة في هجمات البوت نت التي تستهدف بيئات إنترنت الأشياء (IoT)، حيث تقترح الورقة البحثية نظامًا ذكيًا مبتكرًا يحمل اسم Bot-EnsIDS، يجمع بين خوارزميات تحسين مستوحاة من الطبيعة كخوارزمية سرب الجسيمات (PSO) وخوارزمية قوات الغوريلا (GTO)، مع نموذج تعلم عميق هجين يعتمد على الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM).

ويتميز النظام المقترح بقدرته على تحليل البيانات عالية الأبعاد بكفاءة، واكتشاف الهجمات الناشئة والمعقدة بدقة عالية، مستفيدًا من تقنيات تعزيز البيانات باستخدام الشبكات التوليدية الخصامية (GAN). وقد أظهرت نتائج التقييم التجريبي، باستخدام مجموعة بيانات BoT-IoT، دقة كشف بلغت 97%، مع انخفاض معدل الإنذارات الكاذبة إلى 0.025، مما يدل على فعاليته العالية وموثوقيته في بيئات إنترنت الأشياء الواقعية.

وضم فريق الباحثين المشاركين كلًا من:

الاستاذة تمارا الشربجي- جامعة العلوم الماليزية
البروفيسور الدكتور محمد عنبر- جامعة العلوم الماليزية
البروفيسور الدكتور سيلفاكومار مانيكام - جامعة العلوم الماليزية
الاستاذة غادة المخيني - جامعة العلوم الماليزية
الدكتور حسن هاشم - جامعة طيبه السعودية
الدكتور محمد فارسي - جامعة طيبة السعودية
البروفيسور الدكتور سيد عتلم - جامعة طنطة المصرية

يمثل هذا الإنجاز العلمي إضافة نوعية إلى رصيد كلية تكنولوجيا المعلومات في ميدان البحوث التطبيقية المتقدمة، ويجسد التفاعل البحثي المثمر بين كوادر الكلية والمؤسسات الأكاديمية الدولية الرصينة.

?? رابط البحث:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1110016825007707