اعلام جامعة بابل - كلية الطب

مناقشة أطروحة دكتوراه في كلية تكنولوجيا المعلومات بجامعة بابل حول الكشف عن الأخبار الكاذبة متعددة الوسائط باستخدام التعلم العميق

ضحى فاضل عباس
ضمن جهودها العلمية في دعم البحوث المتقدمة ومواكبة التحديات التقنية المرتبطة بالفضاء الرقمي، شهدت كلية تكنولوجيا المعلومات في جامعة بابل مناقشة أطروحة دكتوراه في قسم البرمجيات للطالبة إيمان قيس عبد الجليل، حملت عنوان "الكشف عن الأخبار الكاذبة متعددة الوسائط في شبكات التواصل الاجتماعي اعتمادًا على الموارد النصية والمرئية باستخدام التعلم العميق"، وذلك في تمام الساعة التاسعة صباحًا من يوم الخميس الموافق 12/6/2026 على قاعة مؤتمرات الكلية، وبإشراف الأستاذ الدكتورة إسراء هادي علي، وبحضور عدد من التدريسيين والباحثين وطلبة الدراسات العليا.

وتناولت الأطروحة إحدى القضايا المعاصرة المرتبطة بانتشار المعلومات المضللة عبر منصات التواصل الاجتماعي، ولا سيما الأخبار الكاذبة متعددة الوسائط التي تجمع بين النصوص والصور أو مقاطع الفيديو، والتي تُستخدم في كثير من الأحيان لنشر معلومات غير دقيقة أو مضللة بهدف التأثير في الرأي العام أو تحقيق أهداف سياسية وتجارية أو إثارة البلبلة في المجتمعات. وتبرز خطورة هذا النوع من الأخبار في قدرته على استغلال قوة التأثير البصري إلى جانب النص المكتوب، الأمر الذي يجعل عملية الكشف عنها أكثر تعقيدًا مقارنة بالأخبار النصية التقليدية.

وهدفت الأطروحة إلى تطوير آلية ذكية قادرة على التمييز بين الأخبار الحقيقية والمضللة من خلال تحليل المحتوى النصي والبصري بشكل متكامل، عبر استخراج تمثيلات عميقة وغنية من كلا المصدرين، بما يسهم في دعم دقة أنظمة الكشف الآلي عن التضليل الإعلامي.

واعتمدت الدراسة نهجًا متقدمًا في معالجة البيانات متعددة الوسائط، إذ جرى أولًا إجراء عمليات المعالجة المسبقة لكل من البيانات النصية والبصرية بصورة منفصلة. ففي الجانب البصري تم إجراء عمليات تغيير الحجم وتطبيع قيم البكسل للصور، في حين تم تقسيم النصوص إلى مقاطع متساوية لا يتجاوز طول كل منها 512 كلمة، ليتم إدخالها لاحقًا إلى نموذج BERT المدرب مسبقًا، والذي يقوم بترتيب الكلمات وفق درجة أهميتها داخل النص، مما يتيح تحديد الكلمات الأكثر تأثيرًا في المحتوى الإخباري.

كما اعتمدت الأطروحة على تطوير نموذج هجين لاستخلاص الخصائص النصية العميقة من خلال دمج قدرات نموذج DeBERTa مع إمكانات نموذج CLIP، وهو ما أتاح توليد تمثيلات دلالية أكثر ثراءً للنصوص الإخبارية وربطها بالسياق البصري المرتبط بها. وقد نتج عن هذا الدمج ما عُرف بالخصائص النصية العميقة الهجينة، والتي تُنتج ثلاثة متجهات خصائص نصية موحدة الحجم بعد معالجتها عبر طبقة متصلة بالكامل.

وتأتي هذه الأطروحة ضمن الجهود العلمية التي تبذلها كلية تكنولوجيا المعلومات في جامعة بابل لتعزيز البحث العلمي في مجالات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة، وتطوير حلول تقنية مبتكرة تسهم في مواجهة تحديات العصر الرقمي، ولا سيما مشكلة انتشار الأخبار المضللة عبر الفضاء الإلكتروني.

تاسماء اعضاء لجنة المناقشةاللقب العلميالاختصاص الدقيقمكان العملالمنصب
1د. هدى ناجي نوافأستاذأنظمة توصية وشبكات اجتماعيةجامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلوماترئيساً
2د. اياد روضان عباسأستاذذكاء اصطناعيالجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوبعضواً
3د. الحارث عبدالكريم عبداللهأستاذأمن معلومات وشبكاتجامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلوماتعضواً
4د. سرى زكي ناجيأستاذ مساعدذكاء اصطناعي والمعلومات الحيويةجامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلوماتعضواً
5د. امنة عطية داودأستاذ مساعدذكاء اصطناعيرئاسة جامعة بابل / مركز الحاسبةعضواً
6د. اسراء هادي عليأستاذوسائط متعددة وتنقيب بياناتجامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلوماتعضواً ومشرفاً

الصور:

اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
احداث علمية قادمة
مناقشة رسالة ماجستير "Proposing a Hybrid Image Compression Techniques"

نشر بواسطة: ضحى فاضل عباس

تاريخ: 27/08/2024

مناقشة رسالة ماجستير " GPS Trajectory Clustering for Spatio"

نشر بواسطة: ضحى فاضل عباس

تاريخ: 02/08/2024

مناقش أطروحة " Intrusion Detection System Based on Gaining-Sharing Knowledge"

نشر بواسطة: ضحى فاضل عباس

تاريخ: 22/05/2024

معرض للرسم يمثل الفتاة العراقية بصوره عامه

نشر بواسطة: ضحى فاضل عباس

تاريخ: 20/05/2022