تأسست 2009-2010 بأسم كلية تكنلوجيا الحاسبات ثم تم تغير اسمها إلى كلية تكنولوجيا المعلومات عام 2012 وذلك لتلائم التطور ومفردات المنهج المقرر وهي من الكليات المتطورة في الجامعة من حيث البنية التحتية والمختبرات والكادر التدريسي الجيد. وتمنح الكلية شهادة البكالوريوس (علوم الحاسوب) وفق الاقسام المدرجة اعلاه. تتبع الكلية نظام الكورسات. الدراسات العليا (الماجستير-الدكتورا) في قسم البرامجيات.
حول الكلية
كلمة السيد العميد
مجلس الكلية
الرسالة والرؤى والاهداف
داخل اروقة الكلية
الاتصال بالعمادة
قسم البرامجيات
قسم شبكات المعلومات
قسم الامن السيبراني
يوفر القسم الاعلامي من موقع الكلية تغطية متكاملة لكافة نشاطات الكلية بكوادرها العلمية والادارية والفنية. يتوفر في هذا الجزء من الموقع تحديثات يومية لانجازات ومشاركات الكلية في المؤتمرات والندوات وورش العمل بالاضافة الى الاعلانات الرسمية العامة والمخصصة لاساتذة وطلبة الكلية. في حال الحاجة لارسال ملاحظات او استفسارت حول المواد المنشورة يرجى الاتصال بنا من خلال البريد الالكتروني h@uobabylon.edu.iq.
اخر الاخبار
الاعلانات الرسمية
اخبار الهيئة التدريسية
اخبار الاقسام العلمية
كل الاخبار
ارشيف الاخبار
المؤتمرات
الندوات العلمية
ورش العمل
احداث علمية قادمة
مشاركات سابقة
جامعة بابل والمجتمع
المساواة بين الرجل والمرأة
جامعة بابل ومكافحة الارهاب
جامعة بابل ودعم الحرية
سياسة الاستخدام الالكتروني
يختص هذا الجزء من موقع الكلية بتوثيق النشاطات الاكاديمية والبحثية لاساتذة الكلية وباحثيها , ويوفر عرض قائمة بكل المواد العلمية ضمن الاختصاصات اختصاصات الكلية . هذه القائمة مرتبطة بموقع مستودع بيانات جامعة بابل للبحوث الاكاديمية ويساعد الزوار والمهتمين بالاطلاع على خلاصات مهيئة بتفاعلية عالية. يمكن الاطلاع بشكل اوسع على النشاط الاكاديمي الالكتروني لجامعة بابل من خلال زيارة مستودع البيانات البحثية
البحوث العلمية
براءات الاختراع
مستودع الكلية الاكاديمي
مستودع الجامعة الاكاديمي
مجلات الكلية
المحاضرات والمواد الدراسية
طلبة الدراسات الصباحية
طلبة الدراسات المسائية
نظام التعليم الالكتروني
التقويم السنوي
طلبة الدراسات العليا
اعضاء الهيئة التدريسية
استشهادات كوكل سكولر
جامعة بابل واحدة من الجامعات العراقية الكبيرة. تقع في محافظة بابل الواقعة في وسط العراق على ضفاف نهر الفرات. تتألف الجامعة من 21 كلية تتوزع في ثلاثة مجمعات أساسية تقع جميعها في مدينة الحلة. الحرم الجامعي المركزي يقع غربي مدينة الحلة على الطريق الرابط بين بابل والنجف، وهو أكبر المجمعات من حيث المساحة وعدد الكليات و يليه مجمع الكليات الطبية الواقع في وسط مدينة الحلة بحي الاسكان.
التسجيل
الامتحانات التنافسية
التقديم للدراسات الاولية
التقديم للدراسات العليا
دعم الخريجين
وثائق التخرج وصحة الصدور
بوابة الخريجين
الدراسة في الكلية
قوانين الانضباط الجامعي
الاقسام الداخلية
دخول اعضاء الهيئة التدريسية
دخول طلبة الدراسات العليا
دخول طلبة الدراسات الاولية
سيرفر بريد الكادر الاداري
سيرفر بريد الكادر العلمي
سيرفر بريد طلبة الكلية
ناقشت كلية تكنولوجيا المعلومات أطروحة دكتوراه بعنوان " Intrusion Detection System Based on Gaining-Sharing Knowledge and Deep Learning Techniques " ضحى فاضل عباس ناقشت كلية تكنولوجيا المعلومات أطروحة طالبة الدكتوراه ( هديل قاسم غني فرمان ) تحت بعنوان " Intrusion Detection System Based on Gaining-Sharing Knowledge and Deep Learning Techniques" و بإشراف ( ا.م.د. واثق لفته عبد علي ) في قسم البرمجيات . من قبل اعضاء اللجنة ادناه : ا.د توفيق عبدالخالق عباس / رئيسا ا.د سراب مجيد حميد / عضوا ا.د الحارث عبدالكريم عبدالله / عضوا ا.م.د ندا عبدالزهرة عبدالله / عضوا ا.م.د احمد حبيب سعيد / عضوا ا.م.د واثق لفته عبدعلي / عضوا و مشرفا تعتبر مسألة أمن الشبكات مسألة مهمة وحساسة عندما يتعلق الأمر بخصوصية المنظمات والأفراد، خاصة عندما يتم نقل المعلومات الهامة والحساسة عبر هذه الشبكات. لقد تزايدت أهمية أنظمة كشف التسلل IDSs والتي تعتبر عنصراً مهماً جداً في حماية المعلومات وتقليل الأضرار الناتجة عن الهجمات و اختراقات أنظمة الشبكات، وذلك بسبب اعتماد أحدث الأنظمة المتعلقة بخدمات الويب المتقدمة سواء الحكومية أو الخدمات، الخدمات المصرفية، البريد الإلكتروني، أو التسويق الإلكتروني . تعد البيانات ذات الأبعاد العالية والكشف البطيء والأداء غير الكافي من بين المشاكل التي لا تزال تواجهها أنظمة IDS , مساهمات هذه الأطروحة من حيث تحسين الدقة وتقليل وقت التشغيل يمكن أن تساعد في تحسين فعالية IDSs . الهدف من هذه الأطروحة هو بناء نموذج كشف التسلل باستخدام خوارزميات التعلم العميق استنادًا إلى أربع مجموعات بيانات قياسية مستقلة CICIoMT2024 وCICIoT2023 وKDDCup99 وNSL-KDD. والغرض من ذلك هو تقييم مجاميع البيانات الحديثة والتاريخية التي يتم استخدامها بشكل متكرر في دراسات كشف التسلل من قبل العديد من الباحثين والمهتمين في هذا المجال لقياس فعالية النموذج المقترح . يعالج نموذج كشف التسلل المقترح التحديات المرتبطة بمجاميع بيانات كشف التسلل من حيث الأبعاد العالية من خلال اعتماد خوارزمية تحسين جديدة لتقليل حجمها وتحسين كفاءتها.
نشر بواسطة: ضحى فاضل عباس
تاريخ: 09/10/2024
تاريخ: 08/10/2024
تاريخ: 27/08/2024
تاريخ: 02/08/2024
تاريخ: 22/05/2024
تاريخ: 06/11/2022
تاريخ: 20/05/2022