اعلام جامعة بابل | مناقشة رسالة ماجستير في كلية تكنولوجيا المعلومات حول تصنيف الهجمات السيبرانية والتخفيف منها

مناقشة رسالة ماجستير في كلية تكنولوجيا المعلومات حول تصنيف الهجمات السيبرانية والتخفيف منها

نشر بواسطة : ضحى فاضل عباس

تاريخ الخبر : 10/6/2026 03:00:09 PM

عدد المشاهدات : 69

مناقشة رسالة ماجستير في كلية تكنولوجيا المعلومات حول تصنيف الهجمات السيبرانية والتخفيف منها باستخدام التعلم المعزز لتعزيز الدفاع السيبراني الذكي

ضحى فاضل عباس
شهد قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات – جامعة بابل مناقشة رسالة الماجستير للطالبة آية جمال هيدي الموسومة بعنوان "تصنيف الهجمات السيبرانية والتخفيف منها باستخدام التعلم المعزز القائم على خوارزمية التحسين القريب المزدوج للسياسة لتعزيز الدفاع السيبراني الذكي"، وذلك بإشراف الأستاذة الدكتورة إيمان صالح الشمري، يوم الأربعاء الموافق 10/6/2026، في أجواء علمية رصينة عكست أهمية توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم المعزز في تطوير منظومات دفاع سيبراني قادرة على مواجهة التهديدات الرقمية المتزايدة بكفاءة وفاعلية.

وسلطت الرسالة الضوء على التحديات المتنامية التي تواجه الأنظمة والشبكات الحاسوبية نتيجة التطور المستمر للهجمات السيبرانية وتعقيد أساليبها، الأمر الذي يستدعي تطوير حلول ذكية تتجاوز الأساليب التقليدية في الحماية، وتمتلك القدرة على التعلم والتكيف واتخاذ القرارات المناسبة بشكل آني للحفاظ على أمن المعلومات واستمرارية الخدمات الرقمية.

وقدمت الباحثة نظاماً متكاملاً للدفاع السيبراني الذكي يعتمد على التعلم المعزز العميق (Deep Reinforcement Learning) ضمن إطار عمل ذي حلقة مغلقة يجمع بين الكشف عن الهجمات الإلكترونية والاستجابة لها بصورة آلية. ويستند النظام المقترح إلى وكيلين من خوارزمية التحسين القريب للسياسة (Proximal Policy Optimization - PPO)، حيث يتولى الوكيل الأول (PPO-IDS) مهمة كشف التسللات وتصنيف حركة الشبكة إلى طبيعية أو خبيثة مع تحديد نوع الهجوم، بينما يتولى الوكيل الثاني (PPO-M)اختيار إجراءات التخفيف والاستجابة الملائمة وفقاً لسياق التهديد، بما يضمن تحقيق أعلى مستويات الحماية مع المحافظة على استقرار الشبكة واستمرارية خدماتها.

وأظهرت الدراسة أن دمج الكشف الذكي عن الهجمات مع آليات الاستجابة التكيفية في منظومة موحدة يسهم في تعزيز كفاءة الدفاعات السيبرانية الحديثة، ويوفر قدرة أكبر على مواجهة التهديدات المتغيرة ضمن البيئات الشبكية الديناميكية. كما أكدت النتائج إمكانية توظيف تقنيات التعلم المعزز في بناء أنظمة أمنية ذاتية التعلم قادرة على اتخاذ قرارات فعالة في الزمن الحقيقي دون الحاجة إلى تدخل بشري مستمر.

وتعكس هذه الرسالة توجهات قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات نحو دعم البحوث العلمية المتقدمة التي توظف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق في معالجة التحديات التقنية المعاصرة، والمساهمة في تطوير حلول مبتكرة تعزز الأمن الرقمي وتواكب التطورات المتسارعة في مجالات الحوسبة الذكية والأمن السيبراني.

الصور:

اخبار الاقسام العلمية

احداث علمية قادمة

مناقشة رسالة ماجستير في كلية تكنولوجيا المعلومات حول تصنيف الهجمات السيبرانية والتخفيف منها

الصور:

مناقشة رسالة ماجستير في كلية تكنولوجيا المعلومات حول تصنيف الهجمات السيبرانية والتخفيف منها

طالب دكتوراه من قسم شبكات المعلومات ينشر بحثاً علمياً حول إطار اتحادي ذكي لكشف التسلل

كلية تكنولوجيا المعلومات تقيم مجلساً تأبينياً على روح فقيده الطالب حسين عقيل الموسوي

باحثان من كلية تكنولوجيا المعلومات ينشر بحثاً علمياً حول التجزئة الدلالية باستخدام شبكات الزمن السائل

أطروحة دكتوراه في كلية تكنولوجيا المعلومات تناقش نهج تشفير آمن وخفيف الوزن لشبكات إنترنت الأشياء

مناقشة رسالة ماجستير "Proposing a Hybrid Image Compression Techniques"

مناقشة رسالة ماجستير " GPS Trajectory Clustering for Spatio"

مناقش أطروحة " Intrusion Detection System Based on Gaining-Sharing Knowledge"

مشاركة أ.م.د. أمير كاظم في ورشة عمل في الجامعة الامريكية

معرض للرسم يمثل الفتاة العراقية بصوره عامه