اعلام جامعة بابل - كلية الطب

طالب دكتوراه من قسم شبكات المعلومات ينشر بحثاً علمياً حول إطار اتحادي ذكي لكشف التسلل مدعوم بالبلوك تشين والشبكات المعرفة بالبرمجيات

ضحى فاضل عباس
في إطار سعي قسم شبكات المعلومات في كلية تكنولوجيا المعلومات إلى تعزيز البحث العلمي النوعي ومواكبة التطورات العالمية في مجالات الذكاء الاصطناعي وأمن الشبكات والأنظمة الذكية، نشر طالب الدكتوراه مثنى جبار عبد الرضا من قسم شبكات المعلومات، وبإشراف الأستاذ الدكتور وسام سمير بهيه عميد كلية تكنولوجيا المعلومات، بحثاً علمياً تخصصياً تناول تطوير إطار متقدم لكشف التسللات الإلكترونية بالاعتماد على تقنيات التعلم الفيدرالي والبلوك تشين والشبكات المعرفة بالبرمجيات.

وجاء البحث بعنوان: A Blockchain-Orchestrated Software-Defined Federated Learning Framework for Intelligent and Decentralized Intrusion Detection
وقد نُشر في مجلة International Journal of Intelligent Engineering and Systems، وهي من المجلات العلمية الرصينة المصنفة ضمن مستوعبات Scopus، مما يعكس القيمة العلمية للبحث وأهميته في معالجة التحديات الحديثة المرتبطة بأمن المعلومات والأنظمة الموزعة.

ويتناول البحث التحديات الجوهرية التي تواجه أنظمة كشف التسلل المعتمدة على التعلم الفيدرالي، ولا سيما ما يتعلق بالتحقق من موثوقية تحديثات النماذج المرسلة من العملاء، وضعف التكامل بين عمليات المراقبة والتحكم الشبكي، فضلاً عن الكلف الاتصالية العالية الناتجة عن تبادل أوزان النماذج. وللتغلب على هذه التحديات، قدم الباحث إطاراً معمارياً متكاملاً يحمل اسم BOSD-FD-IDS يجمع بين تقنيات البلوك تشين والشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) ضمن بيئة تعلم فيدرالي موزعة وآمنة.

ويتميز الإطار المقترح بقدرته على تنسيق عمل نماذج متعددة ومتنوعة لكشف التسلل، تشمل الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) والشبكات طويلة الذاكرة (LSTM) وشبكات (GRU) والمحولات (Transformers)، من خلال آلية تبادل ذكية تعتمد اللوغارتمات بدلاً من نقل الأوزان الكاملة للنماذج، الأمر الذي يسهم في تقليل حجم البيانات المتبادلة وتحسين كفاءة الأداء. كما يعتمد النظام على تسجيل نتائج جولات التدريب ضمن سجل بلوك تشين خاص قائم على منصة إيثيريوم، بما يضمن سلامة البيانات وعدم قابليتها للتلاعب، مع الاستفادة من مؤشرات الثقة وتحليل السلوك الشبكي للكشف المبكر عن العملاء المشبوهين واتخاذ قرارات ديناميكية بعزلهم أو تقييد مشاركتهم.

ويعكس هذا الإنجاز البحثي توجه قسم شبكات المعلومات نحو دعم البحوث المتقدمة التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني وتقنيات الشبكات الحديثة، بما يسهم في تطوير حلول مبتكرة لمواجهة التحديات الرقمية المتنامية، وتعزيز دور الكلية في إنتاج المعرفة العلمية وخدمة المجتمع الأكاديمي والتقني.

رابط البحث:
https://inass.org/wp-content/uploads/2026/03/2026063029-2.pdf

الصور:

اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
اعلام جامعة بابل - كلية الطب
احداث علمية قادمة
مناقشة رسالة ماجستير "Proposing a Hybrid Image Compression Techniques"

نشر بواسطة: ضحى فاضل عباس

تاريخ: 27/08/2024

مناقشة رسالة ماجستير " GPS Trajectory Clustering for Spatio"

نشر بواسطة: ضحى فاضل عباس

تاريخ: 02/08/2024

مناقش أطروحة " Intrusion Detection System Based on Gaining-Sharing Knowledge"

نشر بواسطة: ضحى فاضل عباس

تاريخ: 22/05/2024

معرض للرسم يمثل الفتاة العراقية بصوره عامه

نشر بواسطة: ضحى فاضل عباس

تاريخ: 20/05/2022