تأسست 2009-2010 بأسم كلية تكنلوجيا الحاسبات ثم تم تغير اسمها إلى كلية تكنولوجيا المعلومات عام 2012 وذلك لتلائم التطور ومفردات المنهج المقرر وهي من الكليات المتطورة في الجامعة من حيث البنية التحتية والمختبرات والكادر التدريسي الجيد. وتمنح الكلية شهادة البكالوريوس (علوم الحاسوب) وفق الاقسام المدرجة اعلاه. تتبع الكلية نظام الكورسات. الدراسات العليا (الماجستير-الدكتورا) في قسم البرامجيات.
حول الكلية
كلمة السيد العميد
مجلس الكلية
الرسالة والرؤى والاهداف
داخل اروقة الكلية
الاتصال بالعمادة
قسم البرمجيات
قسم شبكات المعلومات
قسم الامن السيبراني
يوفر القسم الاعلامي من موقع الكلية تغطية متكاملة لكافة نشاطات الكلية بكوادرها العلمية والادارية والفنية. يتوفر في هذا الجزء من الموقع تحديثات يومية لانجازات ومشاركات الكلية في المؤتمرات والندوات وورش العمل بالاضافة الى الاعلانات الرسمية العامة والمخصصة لاساتذة وطلبة الكلية. في حال الحاجة لارسال ملاحظات او استفسارت حول المواد المنشورة يرجى الاتصال بنا من خلال البريد الالكتروني h@uobabylon.edu.iq.
اخر الاخبار
الاعلانات الرسمية
اخبار الهيئة التدريسية
اخبار الاقسام العلمية
كل الاخبار
ارشيف الاخبار
المؤتمرات
الندوات العلمية
ورش العمل
احداث علمية قادمة
مشاركات سابقة
جامعة بابل والمجتمع
المساواة بين الرجل والمرأة
جامعة بابل ومكافحة الارهاب
جامعة بابل ودعم الحرية
سياسة الاستخدام الالكتروني
يختص هذا الجزء من موقع الكلية بتوثيق النشاطات الاكاديمية والبحثية لاساتذة الكلية وباحثيها , ويوفر عرض قائمة بكل المواد العلمية ضمن الاختصاصات اختصاصات الكلية . هذه القائمة مرتبطة بموقع مستودع بيانات جامعة بابل للبحوث الاكاديمية ويساعد الزوار والمهتمين بالاطلاع على خلاصات مهيئة بتفاعلية عالية. يمكن الاطلاع بشكل اوسع على النشاط الاكاديمي الالكتروني لجامعة بابل من خلال زيارة مستودع البيانات البحثية
البحوث العلمية
براءات الاختراع
مستودع الكلية الاكاديمي
مستودع الجامعة الاكاديمي
مجلات الكلية
المحاضرات والمواد الدراسية
طلبة الدراسات الصباحية
طلبة الدراسات المسائية
نظام التعليم الالكتروني
التقويم السنوي
طلبة الدراسات العليا
اعضاء الهيئة التدريسية
استشهادات كوكل سكولر
جامعة بابل واحدة من الجامعات العراقية الكبيرة. تقع في محافظة بابل الواقعة في وسط العراق على ضفاف نهر الفرات. تتألف الجامعة من 21 كلية تتوزع في ثلاثة مجمعات أساسية تقع جميعها في مدينة الحلة. الحرم الجامعي المركزي يقع غربي مدينة الحلة على الطريق الرابط بين بابل والنجف، وهو أكبر المجمعات من حيث المساحة وعدد الكليات و يليه مجمع الكليات الطبية الواقع في وسط مدينة الحلة بحي الاسكان.
التسجيل
الامتحانات التنافسية
التقديم للدراسات الاولية
التقديم للدراسات العليا
دعم الخريجين
وثائق التخرج وصحة الصدور
بوابة الخريجين
الدراسة في الكلية
قوانين الانضباط الجامعي
الاقسام الداخلية
وحدة الارشادات التربوية والدعم النفسي
دخول اعضاء الهيئة التدريسية
دخول طلبة الدراسات العليا
دخول طلبة الدراسات الاولية
سيرفر بريد الكادر الاداري
سيرفر بريد الكادر العلمي
سيرفر بريد طلبة الكلية
طالب دكتوراه من قسم شبكات المعلومات ينشر بحثاً علمياً حول إطار اتحادي ذكي لكشف التسلل مدعوم بالبلوك تشين والشبكات المعرفة بالبرمجيات ضحى فاضل عباس في إطار سعي قسم شبكات المعلومات في كلية تكنولوجيا المعلومات إلى تعزيز البحث العلمي النوعي ومواكبة التطورات العالمية في مجالات الذكاء الاصطناعي وأمن الشبكات والأنظمة الذكية، نشر طالب الدكتوراه مثنى جبار عبد الرضا من قسم شبكات المعلومات، وبإشراف الأستاذ الدكتور وسام سمير بهيه عميد كلية تكنولوجيا المعلومات، بحثاً علمياً تخصصياً تناول تطوير إطار متقدم لكشف التسللات الإلكترونية بالاعتماد على تقنيات التعلم الفيدرالي والبلوك تشين والشبكات المعرفة بالبرمجيات. وجاء البحث بعنوان: A Blockchain-Orchestrated Software-Defined Federated Learning Framework for Intelligent and Decentralized Intrusion Detection وقد نُشر في مجلة International Journal of Intelligent Engineering and Systems، وهي من المجلات العلمية الرصينة المصنفة ضمن مستوعبات Scopus، مما يعكس القيمة العلمية للبحث وأهميته في معالجة التحديات الحديثة المرتبطة بأمن المعلومات والأنظمة الموزعة. ويتناول البحث التحديات الجوهرية التي تواجه أنظمة كشف التسلل المعتمدة على التعلم الفيدرالي، ولا سيما ما يتعلق بالتحقق من موثوقية تحديثات النماذج المرسلة من العملاء، وضعف التكامل بين عمليات المراقبة والتحكم الشبكي، فضلاً عن الكلف الاتصالية العالية الناتجة عن تبادل أوزان النماذج. وللتغلب على هذه التحديات، قدم الباحث إطاراً معمارياً متكاملاً يحمل اسم BOSD-FD-IDS يجمع بين تقنيات البلوك تشين والشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) ضمن بيئة تعلم فيدرالي موزعة وآمنة. ويتميز الإطار المقترح بقدرته على تنسيق عمل نماذج متعددة ومتنوعة لكشف التسلل، تشمل الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) والشبكات طويلة الذاكرة (LSTM) وشبكات (GRU) والمحولات (Transformers)، من خلال آلية تبادل ذكية تعتمد اللوغارتمات بدلاً من نقل الأوزان الكاملة للنماذج، الأمر الذي يسهم في تقليل حجم البيانات المتبادلة وتحسين كفاءة الأداء. كما يعتمد النظام على تسجيل نتائج جولات التدريب ضمن سجل بلوك تشين خاص قائم على منصة إيثيريوم، بما يضمن سلامة البيانات وعدم قابليتها للتلاعب، مع الاستفادة من مؤشرات الثقة وتحليل السلوك الشبكي للكشف المبكر عن العملاء المشبوهين واتخاذ قرارات ديناميكية بعزلهم أو تقييد مشاركتهم. ويعكس هذا الإنجاز البحثي توجه قسم شبكات المعلومات نحو دعم البحوث المتقدمة التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني وتقنيات الشبكات الحديثة، بما يسهم في تطوير حلول مبتكرة لمواجهة التحديات الرقمية المتنامية، وتعزيز دور الكلية في إنتاج المعرفة العلمية وخدمة المجتمع الأكاديمي والتقني. رابط البحث: https://inass.org/wp-content/uploads/2026/03/2026063029-2.pdf
نشر بواسطة: ضحى فاضل عباس
تاريخ: 10/06/2026
تاريخ: 09/06/2026
تاريخ: 02/06/2026
تاريخ: 22/05/2026
تاريخ: 27/08/2024
تاريخ: 02/08/2024
تاريخ: 22/05/2024
تاريخ: 06/11/2022
تاريخ: 20/05/2022