تأسست 2009-2010 بأسم كلية تكنلوجيا الحاسبات ثم تم تغير اسمها إلى كلية تكنولوجيا المعلومات عام 2012 وذلك لتلائم التطور ومفردات المنهج المقرر وهي من الكليات المتطورة في الجامعة من حيث البنية التحتية والمختبرات والكادر التدريسي الجيد. وتمنح الكلية شهادة البكالوريوس (علوم الحاسوب) وفق الاقسام المدرجة اعلاه. تتبع الكلية نظام الكورسات. الدراسات العليا (الماجستير-الدكتورا) في قسم البرامجيات.
حول الكلية
كلمة السيد العميد
مجلس الكلية
الرسالة والرؤى والاهداف
داخل اروقة الكلية
الاتصال بالعمادة
قسم البرامجيات
قسم شبكات المعلومات
قسم الامن السيبراني
يوفر القسم الاعلامي من موقع الكلية تغطية متكاملة لكافة نشاطات الكلية بكوادرها العلمية والادارية والفنية. يتوفر في هذا الجزء من الموقع تحديثات يومية لانجازات ومشاركات الكلية في المؤتمرات والندوات وورش العمل بالاضافة الى الاعلانات الرسمية العامة والمخصصة لاساتذة وطلبة الكلية. في حال الحاجة لارسال ملاحظات او استفسارت حول المواد المنشورة يرجى الاتصال بنا من خلال البريد الالكتروني h@uobabylon.edu.iq.
اخر الاخبار
الاعلانات الرسمية
اخبار الهيئة التدريسية
اخبار الاقسام العلمية
كل الاخبار
ارشيف الاخبار
المؤتمرات
الندوات العلمية
ورش العمل
احداث علمية قادمة
مشاركات سابقة
جامعة بابل والمجتمع
المساواة بين الرجل والمرأة
جامعة بابل ومكافحة الارهاب
جامعة بابل ودعم الحرية
سياسة الاستخدام الالكتروني
يختص هذا الجزء من موقع الكلية بتوثيق النشاطات الاكاديمية والبحثية لاساتذة الكلية وباحثيها , ويوفر عرض قائمة بكل المواد العلمية ضمن الاختصاصات اختصاصات الكلية . هذه القائمة مرتبطة بموقع مستودع بيانات جامعة بابل للبحوث الاكاديمية ويساعد الزوار والمهتمين بالاطلاع على خلاصات مهيئة بتفاعلية عالية. يمكن الاطلاع بشكل اوسع على النشاط الاكاديمي الالكتروني لجامعة بابل من خلال زيارة مستودع البيانات البحثية
البحوث العلمية
براءات الاختراع
مستودع الكلية الاكاديمي
مستودع الجامعة الاكاديمي
مجلات الكلية
المحاضرات والمواد الدراسية
طلبة الدراسات الصباحية
طلبة الدراسات المسائية
نظام التعليم الالكتروني
التقويم السنوي
طلبة الدراسات العليا
اعضاء الهيئة التدريسية
استشهادات كوكل سكولر
جامعة بابل واحدة من الجامعات العراقية الكبيرة. تقع في محافظة بابل الواقعة في وسط العراق على ضفاف نهر الفرات. تتألف الجامعة من 21 كلية تتوزع في ثلاثة مجمعات أساسية تقع جميعها في مدينة الحلة. الحرم الجامعي المركزي يقع غربي مدينة الحلة على الطريق الرابط بين بابل والنجف، وهو أكبر المجمعات من حيث المساحة وعدد الكليات و يليه مجمع الكليات الطبية الواقع في وسط مدينة الحلة بحي الاسكان.
التسجيل
الامتحانات التنافسية
التقديم للدراسات الاولية
التقديم للدراسات العليا
دعم الخريجين
وثائق التخرج وصحة الصدور
بوابة الخريجين
الدراسة في الكلية
قوانين الانضباط الجامعي
الاقسام الداخلية
دخول اعضاء الهيئة التدريسية
دخول طلبة الدراسات العليا
دخول طلبة الدراسات الاولية
سيرفر بريد الكادر الاداري
سيرفر بريد الكادر العلمي
سيرفر بريد طلبة الكلية
رسالة ماجستير في كلية تكنولوجيا المعلومات تناقش" Enhanced Clustering Approach" ضحى فاضل عباس كلية تكنولوجيا المعلومات تناقش رسالة ماجستير " An Enhanced Clustering Approach for Sensor Data Stream" لطالبة الماجستير ( فرح حسين علي عبدالسادة ) و بإشراف (د. سعد طالب حسون ) في قسم البرمجيات . و ذلك في الساعة التاسعة من صباح يوم الأربعاء المصادف 18/9/2024 و على قاعة المؤتمرات في كلية تكنولوجيا المعلومات بينت الرسالة انه بعد الانتشار الواسع لأجهزة الاستشعار في جميع أنحاء العالم، أصبح الطلب على طرق فعالة لجمع ومعالجة البيانات المتدفقة أمرًا ضروريًا لفهم البيانات ومعالجتها واستخلاص النتائج منها. عند تحليل هذا النوع من البيانات المستمرة، من المهم فهم الأنماط التي تتبعها، وبنياتها المختلفة، وكيف تصل بمعدلات متفاوتة. هناك خوارزميات متعددة لمثل هذه البيانات، كل منها تحلل النتائج بطريقة محددة اعتمادًا على طبيعة البيانات، ولكل منها أدائها الخاص. في هذه الأطروحة، تم تطبيق مرحلة المعالجة المسبقة على ثلاث مجموعات بيانات (مجموعة بيانات نوع الغطاء الحرجي، ومجموعة بيانات الكهرباء، ومجموعة بيانات شبكة الاستشعار اللاسلكية واسعة النطاق في الوقت الفعلي). ثم تم تنفيذ أربع خوارزميات لتجميع التدفقات: خوارزمية تجميع تدفقات البيانات (D-Stream)، وخوارزمية تجميع التدفقات القائمة على الكثافة (DenStream)، وخوارزمية تجميع التدفقات عالية الأداء (HPStream)، وخوارزمية شجرة التجميع (ClusTree). تهدف هذه الخوارزميات إلى معالجة بعض التحديات التي تواجهها، مما يجعل أدائها أكثر دقة وكفاءة وفعالية بحيث تظهر المجموعات بطريقة أكثر توازناً وتناسقاً. تم استخدام إضافة الضوضاء الغوسية لمحاكاة وصول البيانات المتدفقة. تظهر النتائج من مجموعات البيانات المختلفة أن هذه النماذج تعمل بشكل أفضل وأكثر كفاءة. كما تم تقييم سلوكيات هذه النماذج باستخدام مقياس رسم الخرائط العنقودية (CMM). أظهرت النتائج أن أعلى درجات الدقة التي حققتها خوارزميات D-Stream وDenStream وHPStream وClusTree كانت 89? و98? و99? و97? على التوالي. أثبت النموذج أن خوارزمية HPStream هي الأكثر كفاءة في التجميع بدقة 99?. علاوة على ذلك، تفوق التنفيذ على بعض الخوارزميات الأخرى من الأعمال ذات الصلة.
نشر بواسطة: ضحى فاضل عباس
تاريخ: 09/10/2024
تاريخ: 08/10/2024
تاريخ: 27/08/2024
تاريخ: 02/08/2024
تاريخ: 22/05/2024
تاريخ: 06/11/2022
تاريخ: 20/05/2022