تأسست 2009-2010 بأسم كلية تكنلوجيا الحاسبات ثم تم تغير اسمها إلى كلية تكنولوجيا المعلومات عام 2012 وذلك لتلائم التطور ومفردات المنهج المقرر وهي من الكليات المتطورة في الجامعة من حيث البنية التحتية والمختبرات والكادر التدريسي الجيد. وتمنح الكلية شهادة البكالوريوس (علوم الحاسوب) وفق الاقسام المدرجة اعلاه. تتبع الكلية نظام الكورسات. الدراسات العليا (الماجستير-الدكتورا) في قسم البرامجيات.
حول الكلية
كلمة السيد العميد
مجلس الكلية
الرسالة والرؤى والاهداف
داخل اروقة الكلية
الاتصال بالعمادة
قسم البرامجيات
قسم شبكات المعلومات
قسم الامن السيبراني
يوفر القسم الاعلامي من موقع الكلية تغطية متكاملة لكافة نشاطات الكلية بكوادرها العلمية والادارية والفنية. يتوفر في هذا الجزء من الموقع تحديثات يومية لانجازات ومشاركات الكلية في المؤتمرات والندوات وورش العمل بالاضافة الى الاعلانات الرسمية العامة والمخصصة لاساتذة وطلبة الكلية. في حال الحاجة لارسال ملاحظات او استفسارت حول المواد المنشورة يرجى الاتصال بنا من خلال البريد الالكتروني h@uobabylon.edu.iq.
اخر الاخبار
الاعلانات الرسمية
اخبار الهيئة التدريسية
اخبار الاقسام العلمية
كل الاخبار
ارشيف الاخبار
المؤتمرات
الندوات العلمية
ورش العمل
احداث علمية قادمة
مشاركات سابقة
جامعة بابل والمجتمع
المساواة بين الرجل والمرأة
جامعة بابل ومكافحة الارهاب
جامعة بابل ودعم الحرية
سياسة الاستخدام الالكتروني
يختص هذا الجزء من موقع الكلية بتوثيق النشاطات الاكاديمية والبحثية لاساتذة الكلية وباحثيها , ويوفر عرض قائمة بكل المواد العلمية ضمن الاختصاصات اختصاصات الكلية . هذه القائمة مرتبطة بموقع مستودع بيانات جامعة بابل للبحوث الاكاديمية ويساعد الزوار والمهتمين بالاطلاع على خلاصات مهيئة بتفاعلية عالية. يمكن الاطلاع بشكل اوسع على النشاط الاكاديمي الالكتروني لجامعة بابل من خلال زيارة مستودع البيانات البحثية
البحوث العلمية
براءات الاختراع
مستودع الكلية الاكاديمي
مستودع الجامعة الاكاديمي
مجلات الكلية
المحاضرات والمواد الدراسية
طلبة الدراسات الصباحية
طلبة الدراسات المسائية
نظام التعليم الالكتروني
التقويم السنوي
طلبة الدراسات العليا
اعضاء الهيئة التدريسية
استشهادات كوكل سكولر
جامعة بابل واحدة من الجامعات العراقية الكبيرة. تقع في محافظة بابل الواقعة في وسط العراق على ضفاف نهر الفرات. تتألف الجامعة من 21 كلية تتوزع في ثلاثة مجمعات أساسية تقع جميعها في مدينة الحلة. الحرم الجامعي المركزي يقع غربي مدينة الحلة على الطريق الرابط بين بابل والنجف، وهو أكبر المجمعات من حيث المساحة وعدد الكليات و يليه مجمع الكليات الطبية الواقع في وسط مدينة الحلة بحي الاسكان.
التسجيل
الامتحانات التنافسية
التقديم للدراسات الاولية
التقديم للدراسات العليا
دعم الخريجين
وثائق التخرج وصحة الصدور
بوابة الخريجين
الدراسة في الكلية
قوانين الانضباط الجامعي
الاقسام الداخلية
وحدة الارشادات التربوية والدعم النفسي
دخول اعضاء الهيئة التدريسية
دخول طلبة الدراسات العليا
دخول طلبة الدراسات الاولية
سيرفر بريد الكادر الاداري
سيرفر بريد الكادر العلمي
سيرفر بريد طلبة الكلية
اطروحة دكتوراه في كلية تكنولوجيا المعلومات تناقش"3D Face Classification for Human Race" ضحى فاضل عباس قسم البرمجيات في كلية تكنولوجيا المعلومات يناقش اطروحة دكتوراه " 3D Face Classification for Human Race" لطالبة الدكتوراه ( نور حسين رضا كريم) و بإشراف (د. حوراء حسن عباس ) في قسم البرمجيات . و ذلك في الساعة التاسعة من صباح يوم الاحد المصادف 27/10/2024 و على قاعة المؤتمرات في كلية تكنولوجيا المعلومات . تحظى تقنيات التعرف على الوجه البشري باهتمام كبير في الأوساط الأكاديمية والصناعية لما يعطيه الوجه من معلومات مميزة مقارنة بمصادر أخرى لاستخلاص المعلومات كشكل اليد. فما يسمى بـ "التحليل البيومتري" للوجوه صار جانبًا مهمًا في العديد من التطبيقات الحديثة، لا سيما مع ما أتاحته التقنيات المتطورة للمسح الضوئي والنمذجة ثلاثية الأبعاد وأدوات التحليل من فهم أعمق لتفاصيل السطوح المجسمة وانحناء سطوحها. ومع ذلك، لا يزال تحليل سطوح المجسمات ينطوي على تحديات كثيرة منها فعاليته ودقته وانخفاض كلفة المعالجة والذاكرة في تطبيقه، فضلا عن محددات تتعلق بكمية وتوافر البيانات ثلاثية الأبعاد. هذا العمل يحلل أداء عدة نماذج من أساليب استخلاص الوصف الهندسي للسطوح ومعلومات انحناء سطوح المجسمات المختصة بتحليل المجسمات الشبكية المعقدة من نوع Mesh، ويقارن أداءها في تصنيف الوجوه وفقًا للأعراق البشرية. لاستخلاص المعلومات هندسة وانحناءات المجسمات، تم تنفيذ وتحليل مستخلصات مثل (3D LD-SIFT) و (3D Voxel HOG) و طرق مقترحة لاستخلاص معلومات مخصصة بواسطة حسابات المسافة ثلاثية الابعاد (Geodesic) والحلقات المتعددة المتمركزة حول مركز الأنف. لتقييم أداء طرق الاستخلاص وأماكن الاستخلاص في الوجه البشري، تم استخدام بيانات بريطانية تسمى (LYHM HeadSpace) في اختبارات تصنيف العرق والتصنيف الفرعي داخل العرق الواحد. اذ ينتظم العمل في خمس تجارب مستقلة تغطي طرق استخلاص متنوعة ومناطق استخلاص متنوعة من الوجه. بالإضافة إلى ذلك، تم اقتراح تحسين لمرحلة محاذاة ومجانسة الوجوه (3D Mesh Registration) التي تسبق تصنيفها، واقتراح معالجات لصغر حجم البيانات المتاحة. استخدمت الشبكات العصبية لبناء المصنفات واعتمدت دقة التصنيف بالتحقق المتقاطع كمعيار لتقييم الأداء. وقد حققت النماذج متوسط دقة مرتفع تجاوز 90? في عدة حالات منها استخدام طرق الـ(LD-SIFT) ومسافات الـ(Geodesic) لمنطقة الأنف.
نشر بواسطة: ضحى فاضل عباس
تاريخ: 02/11/2024
تاريخ: 29/10/2024
تاريخ: 28/10/2024
تاريخ: 11/10/2024
تاريخ: 27/08/2024
تاريخ: 02/08/2024
تاريخ: 22/05/2024
تاريخ: 06/11/2022
تاريخ: 20/05/2022